[发明专利]一种图像信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像信息抽取方法，其特征在于，所述抽取方法包括：

提取待识别图像中每个文本及对应文本在所述待识别图像中的位置信息；

将每个文本及其对应的位置信息分别输入第一分类模型，输出对应文本的键值分类标签，所述键值分类标签为表征对应文本的位置在所述待识别图像中所属的键值分类；

将每个文本及其对应的位置信息和键值分类标签输入第二分类模型，输出对应文本的真实值类别标签，所述真实值类别标签为表征对应文本的位置在所述待识别图像中所属的真实值分类，所述真实值分类与所述键值分类为一一对应；

根据每个文本的键值分类标签和真实值分类标签，对所有文本进行归类处理，确定归类处理的结果为所述待识别图像的抽取信息。

2.如权利要求1所述的图像信息抽取方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于正则匹配算法，从预设的文本合集中匹配与所述真实值分类中真实值文本对应的正确文本，若匹配失败，将所述真实值分类中真实值文本作为待纠错文本；

对所述待纠错文本进行纠错处理，得到纠错后的抽取信息。

3.如权利要求2所述的图像信息抽取方法，其特征在于，所述对所述待纠错文本进行纠错处理，得到纠错后的抽取信息，包括：

从所述待识别图像中每个文本中获取与所述待纠错文本对应键值关联的键值分类标签；

基于所述关联的键值分类标签对应的关联真实值，从预设的文本合集中匹配与所述关联真实值对应的关联正确文本；

将所述关联正确文本作为所述待纠错文本的正确候选集；

根据预设纠错规则，从所述正确候选集中获取所述待纠错文本对应的目标文本，将所述目标文本作为纠错后的抽取信息。

4.如权利要求3所述的图像信息抽取方法，其特征在于，所述基于所述关联的键值分类标签对应的关联真实值，从预设的文本合集中匹配与所述关联真实值对应的关联正确文本，包括：

根据所述关联的键值分类标签，从所述抽取信息中获取与所述关联的键值分类标签相关的关联真实值；

根据所述关联真实值，通过正则匹配算法，从预设的文本合集中匹配与所述关联真实值对应的关联正确文本。

5.如权利要求3所述的图像信息抽取方法，其特征在于，所述根据预设纠错规则，从所述正确候选集中获取所述待纠错文本对应的目标文本，将所述目标文本作为纠错后的抽取信息，包括：

计算所述待纠错文本与所述正确候选集中关联正确文本之间的编辑距离，从所述编辑距离中获取最小编辑距离；

当所述最小编辑距离小于预设阈值时，从所述正确候选集中所述关联正确文本中获取目标文本，将所述目标文本作为纠错后的抽取信息。

6.如权利要求1所述的图像信息抽取方法，其特征在于，所述提取待识别图像中每个文本及对应文本在所述待识别图像中的位置信息，包括：

将所述待识别图像进行预处理，得到标准待识别图像；

利用文本识别技术对标准待识别图像进行文本识别处理，提取待识别图像中每个文本及对应文本在所述待识别图像中的位置信息。

7.如权利要求1所述的图像信息抽取方法，其特征在于，所述将每个文本及其对应的位置信息和键值分类标签输入第二分类模型，输出对应文本的真实值类别标签之前，还包括：

将所述键值分类标签表示层作为所述第一分类模型新增的输入向量层，构建第二分类模型。