[发明专利]一种图像信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据库查询技术，提供一种图像信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，提取待识别图像中每个文本及对应文本在待识别图像中的位置信息，将每个文本及其对应的位置信息分别输入第一分类模型，输出对应文本的键值分类标签，将每个文本及其对应的位置信息和键值分类标签输入第二分类模型，输出对应文本的真实值类别标签，根据每个文本的键值分类标签和真实值分类标签，对所有文本进行归类处理，确定归类处理的结果为待识别图像的抽取信息，通过第一分类模型与第二分类模型获得对应的键值与真实值的分类标签，可以将键值与真实值进行快速匹配，提高了图像中文本的抽取效率。

技术领域

本发明涉及数据库查询技术，尤其涉及一种图像信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

出生医学证明作为一种重要的证件，其自动识别技术，对父母及新生儿身份信息进行识别，应用于生育保险报销过程中对生育信息的登记和录入，便于进行被保人信息的核验及管理，大大提升保险报销效率，降低人力成本，控制业务风险等具有重大的意义。

现有技术中，通过OCR识别技术快速识别提取目标出生证图像上的信息内容，以达到识别出生证的目的。然而，OCR技术识别出的结果仅仅是一串可编辑的字符串，不能提取关键信息。对于结果往往需要建立一系列规则筛选各项从而录入，或者直接人工录入，效率较低，因此，如何提高图像信息抽取效率成为了亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决图像信息抽取效率较低的问题。

第一方面，提供一种图像信息抽取方法，所述方法包括：

提取待识别图像中每个文本及对应文本在所述待识别图像中的位置信息；

将每个文本及其对应的位置信息分别输入第一分类模型，输出对应文本的键值分类标签，所述键值分类标签为表征对应文本的位置在所述待识别图像中所属的键值分类；

将每个文本及其对应的位置信息和键值分类标签输入第二分类模型，输出对应文本的真实值类别标签，所述真实值类别标签为表征对应文本的位置在所述待识别图像中所属的真实值分类，所述真实值分类与所述键值分类为一一对应；

根据每个文本的键值分类标签和真实值分类标签，对所有文本进行归类处理，确定归类处理的结果为所述待识别图像的抽取信息。

第二方面，提供一种图像信息抽取装置，所述装置包括：

提取模块，用于提取待识别图像中每个文本及对应文本在所述待识别图像中的位置信息；

键值分类标签确定模块，用于将每个文本及其对应的位置信息分别输入第一分类模型，输出对应文本的键值分类标签，所述键值分类标签为表征对应文本的位置在所述待识别图像中所属的键值分类；

真实值类别标签确定模块，用于将每个文本及其对应的位置信息和键值分类标签输入第二分类模型，输出对应文本的真实值类别标签，所述真实值类别标签为表征对应文本的位置在所述待识别图像中所属的真实值分类，所述真实值分类与所述键值分类为一一对应；

待识别图像的抽取信息确定模块，用于根据每个文本的键值分类标签和真实值分类标签，对所有文本进行归类处理，确定归类处理的结果为所述待识别图像的抽取信息。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的图像信息抽取方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像信息抽取方法。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是：