[发明专利]应用推荐方法、应用推荐设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

响应于对当前场景的应用推荐指令，获得在所述当前场景下的场景因子集的当前信息；

针对每个应用，获得在预设第一时间段内每天的打开次数；

基于所述场景因子集的当前信息和每个应用在所述预设第一时间段内每天的打开次数，推荐在所述当前场景下的至少一个目标应用；

将所述至少一个目标应用进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景因子集的当前信息和每个应用在所述预设第一时间段内每天的打开次数，推荐在所述当前场景下的至少一个目标应用，包括：

针对每个应用，根据所述场景因子集的当前信息和所述预设第一时间段内每天的打开次数确定在所述当前场景下的目标推荐值；

对所述每个应用的目标推荐值按照从大到小的顺序排列；

确定排列序号为预设前N的应用确定为所述至少一个目标应用；所述N为大于或等于1的整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个应用，根据所述场景因子集的当前信息和所述预设第一时间段内每天的打开次数确定在所述当前场景下的目标推荐值，包括：

针对每个应用，根据所述预设第一时间段内每天的打开次数确定用户在时间维度下打开应用的热度值；

针对每个应用，根据所述场景因子集的当前信息和所述预设第一时间段内每天的打开次数，确定用户在场景因子集的维度下打开应用的第一推荐值；

将所述热度值和所述第一推荐值的和作为所述目标推荐值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每个应用，根据所述预设第一时间段内每天的打开次数确定用户在时间维度下打开应用的热度值，包括：

针对每个应用，根据所述预设第一时间段内每天的打开次数确定在当天往前的预设第二时间段内每天的打开次数，并计算所述第一时间段的总打开次数与所述第二时间段的总打开次数；其中所述预设第二时间段小于所述第一时间段；

根据所述第一时间段的总打开次数及所述第二时间段的总打开次数确定所述热度值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间段的总打开次数及所述第二时间段的总打开次数确定所述热度值，包括：

将所述第一时间段的总打开次数、所述第二时间段的总打开次数及所述第二时间段内每天的打开次数代入以下公式，得到所述热度值；其中，所述H为所述热度值，所述C_h为所述第一时间段的总打开次数，所述C_w为所述第二时间段的总打开次数，所述W_h为所述第一时间段内非所述第二时间段的预设第一权重，所述C_i为所述第二时间段内第i天的打开次数，所述T为所述第二时间段的预设第二权重，所述n为所述第二时间段的天数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间段的总打开次数及所述第二时间段的总打开次数确定所述热度值，包括：

若所述第二时间段的总打开次数小于或等于预设总打开次数阈值，则将所述第一时间段的总打开次数与预设第一权重的积作为所述热度值；所述预设第一权重为所述第一时间段内非所述第二时间段的权重。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每个应用，根据所述场景因子集的当前信息和所述预设第一时间段内每天的打开次数，确定用户在所述场景因子集的维度下打开应用的第一推荐值，包括：

分别获得在所述预设第一时间段内所述场景因子集的当前信息对应的总打开次数；

将所述场景因子集的当前信息对应的总打开次数与预设场景因子集权重进行加权求和，得到所述第一推荐值。