[发明专利]应用推荐方法、应用推荐设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种应用推荐方法、应用推荐设备以及计算机可读存储介质，用于在提高用户体验感的情况下，进行应用推荐。本申请实施例方法包括：响应于对当前场景的应用推荐指令，获得在当前场景下的场景因子集的当前信息，针对每个应用，获得在当天往前的预设第一时间段内每天的打开次数，基于场景因子集的当前信息和每个应用在预设第一时间段内每天的打开次数推荐在当前场景下的至少一个目标应用，将至少一个目标应用进行展示。

技术领域

本申请实施例涉及应用推荐领域，更具体的，是应用推荐方法、应用推荐设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户在终端设备上可以使用的应用变得越来越多，可以理解的是，在长时间的使用中，用户在当前场景下会有当前的需求，会习惯打开当前场景对应的至少一个目标应用。

现有的打开当前场景对应的应用的方法是，用户预先根据需求手动拖拽常用的应用进行分类，或按照应用名称首字母A-Z的顺序对终端设备的应用进行排序，当处在当前场景时，可以根据需求去寻找当前场景对应的至少一个目标应用。

但是，这种方法需要用户在一堆应用中寻找当前场景对应的至少一个目标，浪费用户的时间较多，用户的体验感较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种应用推荐方法、应用推荐设备以及计算机可读存储介质，能够在提高用户体验感的情况下，进行应用推荐。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用推荐方法，包括:

响应于对当前场景的应用推荐指令，获得在所述当前场景下的场景因子集的当前信息；

针对每个应用，获得在预设第一时间段内每天的打开次数；

基于所述场景因子集的当前信息和每个应用在所述预设第一时间段内每天的打开次数推荐在所述当前场景下的至少一个目标应用；

将所述至少一个目标应用进行展示。

可选的，所述基于所述场景因子集的当前信息和每个应用在所述预设第一时间段内每天的打开次数推荐在所述当前场景下的至少一个目标应用，包括：

针对每个应用，根据所述场景因子集的当前信息和所述预设第一时间段内每天的打开次数确定在所述当前场景下的目标推荐值；

对所述每个应用的目标推荐值按照从大到小的顺序排列；

确定排列序号为预设前N的应用确定为所述至少一个目标应用；所述N为大于或等于1的整数。

可选的，所述针对每个应用，根据所述场景因子集的当前信息和所述预设第一时间段内每天的打开次数确定在所述当前场景下的目标推荐值，包括：

针对每个应用，根据所述预设第一时间段内每天的打开次数确定用户在时间维度下打开应用的热度值；

针对每个应用，根据所述场景因子集的当前信息和所述预设第一时间段内每天的打开次数，确定用户在所述场景因子集的维度下打开应用的第一推荐值；

将所述热度值和所述第一推荐值的和作为所述目标推荐值。

可选的，所述针对每个应用，根据所述预设第一时间段内每天的打开次数确定用户在时间维度下打开应用的热度值，包括：

针对每个应用，根据所述预设第一时间段内每天的打开次数确定在当天往前的预设第二时间段内每天的打开次数，并计算所述第一时间段的总打开次数与所述第二时间段的总打开次数；其中所述预设第二时间段小于所述第一时间段；

根据所述第一时间段的总打开次数及所述第二时间段的总打开次数确定所述热度值。

可选的，所述根据所述第一时间段的总打开次数及所述第二时间段的总打开次数确定所述热度值，包括：