[发明专利]一种新建铁路四电工程用地选址优化方法有效
申请号: | 202210977210.0 | 申请日: | 2022-08-15 |
公开(公告)号: | CN115423156B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 杨淼;张俊凤;叶晓青;陈万彰 | 申请(专利权)人: | 博源规划设计集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F16/29;G06Q10/067;G06F16/215;G06F16/28;G06Q50/30;G06F18/28;G06F18/214;G06F17/18 |
代理公司: | 南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411 | 代理人: | 朱凤平 |
地址: | 211300 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新建 铁路 工程 用地 选址 优化 方法 | ||
1.一种新建铁路四电工程用地选址优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
对待训练数据进行预处理,得到关键数据;
对所述关键数据进行排序后提取最优项,得到最优数据;
使用地形数据和空间区域的保护与管控要求数据建立地形数据库;
使用所述地形数据库分析新建铁路的影响决定因素;
基于所述影响决定因素构建地址优化模型;
将所述最优数据输入所述地址优化模型进行训练,得到最优地址;
使用地形数据和空间区域的保护与管控要求数据建立地形数据库,包括:
获取周边环境影响数据;
基于所述周边环境影响数据确定无人机的飞行范围和飞行高度;
根据所述飞行范围和所述飞行高度确定最大高度和最小高度;
基于摄像机的预设分辨率和设备参数确定所述摄像机的与新建铁路的拍摄距离;
基于所述拍摄距离和预设旁向重叠度确定相邻拍摄点之间的最大距离;
根据所述最大高度、所述最小高度和所述最大距离确定拍摄点的数量和高度;
根据预设纵向重叠度确定所述拍摄点的起始角度、终止拍摄角度和每次拍摄的角度差;
所述无人机基于所述飞行范围和所述飞行高度带动所述摄像机飞行,所述摄像机飞行过程中,基于拍摄点的数量和高度、所述起始角度、所述终止拍摄角度和所述每次拍摄的角度差进行画面拍摄,得到拍摄图像;
对所述拍摄图像进行处理,得到地形数据。
2.如权利要求1所述的新建铁路四电工程用地选址优化方法,其特征在于,
所述方法还包括:
构建数据库;使用所述数据库存储所述待训练数据、所述地形数据、空间区域的保护与管控要求数据和所述最优地址。
3.如权利要求2所述的新建铁路四电工程用地选址优化方法,其特征在于,
在步骤使用所述数据库存储所述待训练数据、所述地形数据、空间区域的保护与管控要求数据和所述最优地址之后,所述方法还包括:
基于所述保护与管控要求数据对所述最优地址进行修建模拟,得到模拟结果;
基于所述模拟结果制定修建方案。
4.如权利要求3所述的新建铁路四电工程用地选址优化方法,其特征在于,
所述空间区域包括生态空间、耕地、永久基本农田、河湖水域和湿地。
5.如权利要求4所述的新建铁路四电工程用地选址优化方法,其特征在于,
所述对待训练数据进行预处理,得到关键数据,包括:
对所述待训练数据进行过滤,得到过滤数据;
通过特征提取算法对所述过滤数据进行特征提取,得到关键数据。
6.如权利要求5所述的新建铁路四电工程用地选址优化方法,其特征在于,
所述对所述关键数据进行排序后提取最优项,得到最优数据,包括:
对所述关键数据进行分类,得到多项分类数据集;
按照四电修建需求对多项所述分类数据集进行优先排序,得到排序数据集合;
提取所述排序数据集合中与最优项对应的分类数据集,得到最优数据。
7.如权利要求6所述的新建铁路四电工程用地选址优化方法,其特征在于,
所述基于所述影响决定因素构建地址优化模型的具体方式为:
构建多元线性回归模型;
使用所述影响决定因素和新建铁路信息对所述多元线性回归模型进行训练,得到地址优化模型。
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