[发明专利]一种新建铁路四电工程用地选址优化方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种新建铁路四电工程用地选址优化方法，包括对待训练数据进行预处理，得到关键数据；对关键数据进行排序后提取最优项，得到最优数据；使用地形数据和空间区域的保护与管控要求数据建立地形数据库；使用地形数据库分析新建铁路的影响决定因素；基于影响决定因素构建地址优化模型；将最优数据输入地址优化模型进行训练，得到最优地址，本发明通过对待训练数据进行预处理后得到的关键数据中已经过滤掉了冗余数据，然后再通过对关键数据进行最优项提取，得到的最优数据的有效性更高，解决了现有的地选址优化方法的地址优化效果较差的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种新建铁路四电工程用地选址优化方法。

背景技术

轨道交通由轨道路线、车站、车辆、维护检修基地、供变电、通信信号、指挥控制中心等组成，四电工程包括通信、信号、电力和电气化等专业，用以电力牵引供电，主要以设备为主。这些设备主要修建在新建铁路上。在设备安装时需要选取最佳的安装位置，以达到使用最少的设备实现供电。

目前，现有技术公开了一种地选址优化方法，通过使用神经网络构建优化模型对待训练数据进行训练，得到最优地址。

采用上述方式，待训练数据中的内容较多，使得训练数据中的冗余数据对地址优化模型的训练得到的结果的精确度造成影响，从而降低了地址优化的效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种新建铁路四电工程用地选址优化方法，旨在解决现有的地选址优化方法的地址优化效果较差的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种新建铁路四电工程用地选址优化方法，包括以下步骤：

对待训练数据进行预处理，得到关键数据；

对所述关键数据进行排序后提取最优项，得到最优数据；

使用地形数据和空间区域的保护与管控要求数据建立地形数据库；

使用所述地形数据库分析新建铁路的影响决定因素；

基于所述影响决定因素构建地址优化模型；

将所述最优数据输入所述地址优化模型进行训练，得到最优地址。

其中，所述方法还包括：

构建数据库；使用所述数据库存储所述待训练数据、所述地形数据、空间区域的保护与管控要求数据和所述最优地址。

其中，在步骤使用所述数据库存储所述待训练数据、所述地形数据、空间区域的保护与管控要求数据和所述最优地址之后，所述方法还包括：

基于所述保护与管控要求数据对所述最优地址进行修建模拟，得到模拟结果；

基于所述模拟结果制定修建方案。

其中，所述空间区域包括生态空间、耕地、永久基本农田、河湖水域和湿地。

其中，所述对待训练数据进行预处理，得到关键数据，包括：

对所述待训练数据进行过滤，得到过滤数据；

通过特征提取算法对所述过滤数据进行特征提取，得到关键数据。

其中，所述对所述关键数据进行排序后提取最优项，得到最优数据，包括：

对所述关键数据进行分类，得到多项分类数据集；

按照四电修建需求对多项所述分类数据集进行优先排序，得到排序数据集合；

提取所述排序数据集合中与最优项对应的分类数据集，得到最优数据。

其中，所述基于所述影响决定因素构建地址优化模型的具体方式为：