[发明专利]图像边界的锐度模拟方法及图像边界锐度模拟装置

权利要求书

1.一种图像边界的锐度模拟方法，包括以下步骤：

设定包括黑色和白色的边界线的边界图案以及包括像素的排列信息的单位图案；

利用所述单位图案来计算实现所述边界图案的模拟灰度数据；以及

基于对比敏感度函数及从所述模拟灰度数据提取的亮度数据来获取针对所述边界线的锐度指数。

2.根据权利要求1所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

设定所述边界图案及所述单位图案的步骤包括如下步骤：

从存储部输出所述单位图案；

基于所述单位图案选择针对所述边界图案的渲染滤波器；以及

基于所述渲染滤波器计算与所述边界图案对应的灰度图。

3.根据权利要求2所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

计算所述模拟灰度数据的步骤包括如下步骤：

通过所述单位图案的反复排列来实现所述边界图案的尺寸；

基于包括在所述单位图案的所述像素中的每一个的面积来确定所述像素中的每一个的权重值；以及

对所述灰度图的坐标的灰度值应用与其对应的所述像素中的每一个的权重值来获取所述模拟灰度数据。

4.根据权利要求3所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

所述模拟灰度数据的每一个的坐标的数据是所述坐标的所述灰度值与所述权重值的乘积。

5.根据权利要求2所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

获取所述锐度指数的步骤包括如下步骤：

从所述模拟灰度数据获取亮度分量被提取的亮度数据；

将所述亮度数据频率变换为频率数据；

在对所述频率数据应用对比敏感度函数的滤波器之后，进行逆频率变换而生成亮度识别数据；以及

基于与所述边界线对应的预设的边界区域的所述亮度识别数据的最大值、最小值、与所述最大值对应的位置以及与所述最小值对应的位置来计算所述锐度指数。

6.根据权利要求5所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

获取所述亮度数据的步骤包括如下步骤：

将伽马函数应用于所述模拟灰度数据而计算RGB颜色空间的值；

将所述RGB颜色空间变换为XYZ颜色空间，并从XYZ颜色空间的值中提取亮度分量。

7.根据权利要求5所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

所述边界区域是以所述边界线为中心而具有预设的边缘的区域。

8.根据权利要求5所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

所述对比敏感度函数基于图像的每英寸的像素、观众的视听距离以及视角来被确定。

9.根据权利要求8所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

计算所述锐度指数的步骤包括以下步骤：

计算作为设定于所述边界线的各个点的锐度指数的初步指数；以及

将所述初步指数的平均确定为所述边界线的所述锐度指数。

10.根据权利要求9所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

所述边界线的第一点的初步指数导出为，将以所述边界线为基准而设定的区域内的所述亮度识别数据的所述最大值与所述最小值之差除以对应于所述最大值的位置与对应于所述最小值的位置之间的距离的值。

11.根据权利要求5所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

针对预设的基准边界图案，使所述边界图案的所述边界线以预设的角度周期性地旋转。

12.根据权利要求11所述的图像边界的锐度模拟方法，其中，

所述灰度图的坐标的灰度值对应于所述边界线的旋转而变化，从而获取各个边界线角度的锐度指数。