[发明专利]图像边界的锐度模拟方法及图像边界锐度模拟装置

说明书

本发明公开一种图像边界的锐度模拟方法及图像边界锐度模拟装置。图像边界的锐度模拟方法包括以下步骤：设定包括黑色和白色的边界线的边界图案以及包括像素的排列信息的单位图案；利用所述单位图案来计算实现边界图案的模拟灰度数据；以及基于对比敏感度函数(CSF：ContrastSensitivity Function)及从模拟灰度数据提取的亮度数据，获取针对边界线的锐度指数。

技术领域

本发明涉及图像边界的锐度模拟方法及图像边界锐度模拟装置。

背景技术

随着信息化社会的发展，对用于显示图像的显示装置的需求正以各种形式增加。例如，显示装置应用于诸如智能电话、数码相机、笔记本计算机、导航仪以及智能电视之类的各种电子设备。

显示装置包括各种形态的像素排列结构，并且利用针对相应像素排列结构的最佳渲染方式来显示图像。

另外，调制对比度(CM：Contrast Modulation，或锐度)是将显示器通过对比白色和黑色而清晰地区分的程度数值化而表示的值。这种锐度可以根据像素排列结构和渲染方式而不同，显示装置的锐度越高，越能够显示高质量的图像。像素排列结构和渲染方式在产品设计和制造后不易改变。因此，在产品设计之前需要通过足够的模拟来导出最佳设计值的技术。

发明内容

本发明的一目的在于，提供一种通过反映边界图案、像素的排列结构以及人的视觉感知特性来获取锐度指数的图像边界的锐度模拟方法。

本发明的另一目的在于，提供一种反映边界图案、像素的排列结构以及人的视觉感知特性来获取锐度指数的图像边界锐度模拟装置。

然而，本发明的目的不限于上述的目的，在不脱离本发明的构思和领域的范围内可以以各种方式扩展。

为了实现本发明的一目的，根据本发明的实施例的图像边界的锐度模拟方法包括以下步骤：设定包括黑色和白色的边界线的边界图案以及包括像素的排列信息的单位图案；利用所述单位图案来计算实现所述边界图案的模拟灰度数据；以及基于对比敏感度函数(CSF：Contrast Sensitivity Function)及从所述模拟灰度数据提取的亮度数据来获取针对所述边界线的锐度指数。

根据一实施例，设定所述边界图案及所述单位图案的步骤可以包括如下步骤：从存储部输出所述单位图案；基于所述单位图案选择针对所述边界图案的渲染滤波器；以及基于所述渲染滤波器计算与所述边界图案对应的灰度图。

根据一实施例，计算所述模拟灰度数据的步骤可以包括如下步骤：通过所述单位图案的反复排列来实现所述边界图案的尺寸；基于包括在所述单位图案的所述像素中的每一个的面积来确定所述像素中的每一个的权重值；以及对所述灰度图的坐标的灰度值应用与其对应的所述像素中的每一个的权重值来获取所述模拟灰度数据。

根据一实施例，所述模拟灰度数据的每一个的坐标的数据可以是所述坐标的所述灰度值与所述权重值的乘积。

根据一实施例，获取所述锐度指数的步骤可以包括如下步骤：从所述模拟灰度数据获取亮度分量被提取的亮度数据；将所述亮度数据频率变换为频率数据；在对所述频率数据应用对比敏感度函数的滤波器之后，进行逆频率变换而生成亮度识别数据；以及基于与所述边界线对应的预设的边界区域的所述亮度识别数据的最大值、最小值、与所述最大值对应的位置以及与所述最小值对应的位置来计算所述锐度指数。

根据一实施例，获取所述亮度数据的步骤可以包括如下步骤：将伽马函数应用于所述模拟灰度数据而计算RGB颜色空间的值；将所述RGB颜色空间变换为XYZ颜色空间，并从XYZ颜色空间的值中提取亮度分量。

根据一实施例，所述边界区域可以是以所述边界线为中心而具有预设的边缘的区域。

根据一实施例，所述对比敏感度函数可以基于图像的PPI(每英寸的像素(PixelPer Inch))、观众的视听距离以及视角来被确定。