[发明专利]问诊数据处理方法、模型训练方法、问诊系统以及电子设备

权利要求书

1.一种问诊数据处理方法，包括：

获取第一问诊信息，其中，所述第一问诊信息包括与N个病情信息采集意图分别对应的N个第一采集状态，其中，N为正整数；

采用预测模型基于所述第一问诊信息进行预测，得到第二问诊信息；其中，所述第二问诊信息包括与所述N个病情信息采集意图分别对应的N个第二采集状态；

基于所述第二问诊信息，在所述N个病情信息采集意图中确定目标意图，并输出与所述目标意图对应的问诊问题。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述N个病情信息采集意图是基于问诊意图确定的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第二问诊信息，在所述N个病情信息采集意图中确定目标意图，包括：

响应于所述N个病情信息采集意图中的第i个病情信息采集意图所对应的第一采集状态为未采集，且所述第i个病情信息采集意图所对应的第二采集状态为采集，将所述第i个病情信息采集意图确定为所述目标意图，其中，i为小于或等于N的正整数。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于与所述问诊问题相关的数量信息达到预设阈值，或者，不存在第一采集状态为未采集且第二采集状态为采集的病情信息采集意图，停止确定目标意图。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取针对所述问诊问题的回复信息，并基于所述回复信息生成第一病历。

6.一种模型训练方法，包括：

基于第二病历进行实体识别，得到所述第二病历中的医学实体相关信息，其中，所述医学实体相关信息包括所述第二病历涉及的M个病情信息采集意图；其中，M为正整数；

基于所述M个病情信息采集意图，确定第三问诊信息；其中，所述第三问诊信息包括与预先设置的L个病情信息采集意图分别对应的L个第三采集状态，所述L个病情信息采集意图包括所述M个病情信息采集意图，L为大于或等于M的整数；

对所述第三问诊信息中的K个第三采集状态进行处理，得到第四问诊信息；其中，K为小于L的正整数，所述第四问诊信息包括与所述L个病情信息采集意图分别对应的L个第四采集状态；

基于所述第四问诊信息与所述第三问诊信息，训练预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述医学实体相关信息还包括所述第二病历对应的问诊意图；所述L个病情信息采集意图是基于所述问诊意图确定的。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述基于所述第四问诊信息与所述第三问诊信息，训练预测模型，包括：

确定所述第四问诊信息中的至少部分第四采集状态的编码表示；

采用所述预测模型对所述至少部分第四采集状态的编码表示进行处理，得到第五问诊信息；其中，所述第五问诊信息包括与所述K个第三采集状态对应于相同的病情信息采集意图的K个第五采集状态；

基于所述K个第五采集状态与所述K个第三采集状态，确定损失值；

基于所述损失值，对所述预测模型的参数进行调整。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述确定所述第四问诊信息中的至少部分第四采集状态的编码表示，包括：

基于预设网络模型，确定所述第二病历对应的问诊意图的向量表示、所述L个病情信息采集意图的向量表示以及所述L个第四采集状态的向量表示；

基于所述第二病历对应的问诊意图的向量表示、所述L个病情信息采集意图的向量表示、所述L个第四采集状态的向量表示，确定注意力信息；

基于所述注意力信息以及所述L个第四采集状态中的第j个第四采集状态，得到所述第j个第四采集状态的编码表示。