[发明专利]问诊数据处理方法、模型训练方法、问诊系统以及电子设备

说明书

本申请提出一种问诊数据处理方法、模型训练方法、问诊系统以及电子设备，以解决相关技术存在的问题，该问诊数据处理方法包括：获取第一问诊信息，其中，第一问诊信息包括与N个病情信息采集意图分别对应的N个第一采集状态，其中，N为正整数；采用预测模型基于第一问诊信息进行预测，得到第二问诊信息；其中，第二问诊信息包括与N个病情信息采集意图分别对应的N个第二采集状态；基于第二问诊信息，在N个病情信息采集意图中确定目标意图，并输出与目标意图对应的问诊问题。采用本申请实施例可以节约诊疗时间、资源，并且避免关键信息遗漏。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种问诊数据处理方法、模型训练方法、问诊系统以及电子设备。

背景技术

在医疗领域，人们在进入就诊室求诊前，需要花费大量时间在候诊室进行候诊。尽管不同的求诊者具有个性化的病情特征，但是实际上往往也需要医生对不同的求诊者询问大量重复的问题，并根据问诊结果进行事后手动病历录入，不仅会导致诊疗时间、资源的浪费，并且也可能造成关键信息的遗漏。

发明内容

本申请实施例提供一种问诊数据处理方法、模型训练方法、问诊系统以及电子设备，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种问诊数据处理方法，包括：

获取第一问诊信息，其中，第一问诊信息包括与N个病情信息采集意图分别对应的N个第一采集状态，其中，N为正整数；

采用预测模型基于第一问诊信息进行预测，得到第二问诊信息；其中，第二问诊信息包括与N个病情信息采集意图分别对应的N个第二采集状态；

基于第二问诊信息，在N个病情信息采集意图中确定目标意图，并输出与目标意图对应的问诊问题。

第二方面，本申请实施例提供了一种模型训练方法，包括：

基于第二病历进行实体识别，得到第二病历中的医学实体相关信息，其中，医学实体相关信息包括第二病历涉及的M个病情信息采集意图；其中，M为正整数；

基于M个病情信息采集意图，确定第三问诊信息；其中，第三问诊信息包括与预先设置的L个病情信息采集意图分别对应的L个第三采集状态，L个病情信息采集意图包括M个病情信息采集意图，L为大于或等于M的整数；

对第三问诊信息中的K个第三采集状态进行处理，得到第四问诊信息；其中，K为小于L的正整数，第四问诊信息包括与L个病情信息采集意图分别对应的L个第四采集状态；

基于第四问诊信息与第三问诊信息，训练预测模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种问诊数据处理装置，包括：

第一问诊信息确定模块，用于获取第一问诊信息，其中，第一问诊信息包括与N个病情信息采集意图分别对应的N个第一采集状态，其中，N为正整数；

第二问诊信息确定模块，用于采用预测模型基于第一问诊信息进行预测，得到第二问诊信息；其中，第二问诊信息包括与N个病情信息采集意图分别对应的N个第二采集状态；

问题输出模块，用于基于第二问诊信息，在N个病情信息采集意图中确定目标意图，并输出与目标意图对应的问诊问题。

第四方面，本申请实施例提供了一种模型训练装置，包括：

实体提取模块，用于基于第二病历进行实体识别，得到第二病历中的医学实体相关信息，其中，医学实体相关信息包括第二病历涉及的M个病情信息采集意图；其中，M为正整数；

第三问诊信息确定模块，用于基于M个病情信息采集意图，确定第三问诊信息；其中，第三问诊信息包括与预先设置的L个病情信息采集意图分别对应的L个第三采集状态，L个病情信息采集意图包括M个病情信息采集意图，L为大于或等于M的整数；