[发明专利]电子签名识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电子签名识别方法，其特征在于，包括：

获取电子签名数据和随机变量，所述电子签名数据包括签名图像和运笔数据；

基于所述电子签名数据和所述随机变量，对预设的生成对抗网络进行训练，直至所述生成对抗网络达到预设收敛条件，得到第一签名识别模型；

基于签名用户在每次签名场景中的待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，得到训练完成的第二签名识别模型；

利用所述第二签名识别模型中的目标判别器，对待识别签名图像进行识别，得到所述待识别签名图像对应的识别结果数据。

2.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述基于所述电子签名数据和所述随机变量，对预设的生成对抗网络进行训练，直至所述生成对抗网络达到预设收敛条件，得到第一签名识别模型，包括：

利用所述生成对抗网络中的第一生成器，根据所述随机变量生成对抗样本；

利用所述生成对抗网络中的第一判别器，对所述电子签名数据和所述对抗样本进行判别，输出判别数据；

根据所述判别数据，确定所述生成对抗网络的损失函数；

根据所述损失函数更新所述生成对抗网络的网络参数，直至所述损失函数小于预设值，得到所述第一签名识别模型。

3.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述基于签名用户在每次签名场景中的待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，得到训练完成的第二签名识别模型，包括：

利用所述第一签名识别模型，对所述待识别签名数据进行识别；

若所述待识别签名数据识别通过，则基于所述待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，直至所述第一签名识别模型达到预设收敛条件，得到训练完成的所述第二签名识别模型。

4.如权利要求3所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述利用所述第一签名识别模型，对所述待识别签名数据进行识别，包括：

基于所述第一签名识别模型中的第二判别器，对所述待识别签名数据进行真实度预测，输出第一真实度预测阈值；

若所述第一真实度预测阈值大于预设阈值，则判定所述待识别签名数据识别通过。

5.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述利用所述第二签名识别模型中的目标判别器，对待识别签名图像进行识别，得到所述待识别签名图像对应的识别结果数据，包括：

利用所述目标判别器，对所述待识别签名图像进行真实度预测，得到第二真实度预测阈值；

若所述第二真实度预测阈值大于预设阈值，则输出与所述待识别签名图像的匹配度最高的用户身份信息。

6.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述运笔数据包括运笔压力数据、运笔时间数据和运动停顿数据。

7.一种电子签名识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取电子签名数据和随机变量，所述电子签名数据包括签名图像和运笔数据；

第一训练模块，用于基于所述电子签名数据和所述随机变量，对预设的生成对抗网络进行训练，直至所述生成对抗网络达到预设收敛条件，得到第一签名识别模型；

第二训练模块，用于基于签名用户在每次签名场景中的待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，得到训练完成的第二签名识别模型；

识别模块，用于利用所述第二签名识别模型中的目标判别器，对待识别签名图像进行识别，得到所述待识别签名图像对应的识别结果数据。

8.如权利要求7所述的电子签名识别装置，其特征在于，所述第一训练模块，包括：

生成单元，用于利用所述生成对抗网络中的第一生成器，根据所述随机变量生成对抗样本；

判别单元，用于利用所述生成对抗网络中的第一判别器，对所述电子签名数据和所述对抗样本进行判别，输出判别数据；

确定单元，用于根据所述判别数据，确定所述生成对抗网络的损失函数；

更新单元，用于根据所述损失函数更新所述生成对抗网络的网络参数，直至所述损失函数小于预设值，得到所述第一签名识别模型。