[发明专利]基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置

权利要求书

1.一种基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法，其特征在于，包括：

获取脊柱疾病就医患者诊断记录数据、脊柱疾病危险因素数据、和脊柱疾病类型数据，构建脊柱疾病辅助诊断数据表；

根据脊柱疾病辅助诊断数据表，计算脊柱疾病危险因素与脊柱疾病类型的相关性，得到因素类型相关值；

根据脊柱疾病辅助诊断数据表，计算脊柱疾病类型的脊柱疾病危险因素之间的相似度，得到因素间相似度；

通过马尔可夫毯模型，判定因素类型相关值和因素间相似度符合马尔可夫毯条件，结合序列前向搜索方法，得到脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素；

综合不同脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素，得到脊柱疾病辅助诊断因素，以供辅助诊断脊柱疾病；

所述通过马尔可夫毯模型，判定因素类型相关值和因素间相似度符合马尔可夫毯条件，结合序列前向搜索法，得到脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素，包括：

根据所述因素类型相关值，在脊柱疾病类型的脊柱疾病危险因素中去除不相关脊柱疾病危险因素，得到脊柱疾病类型的相关脊柱疾病危险因素；

通过马尔可夫毯模型，判定脊柱疾病类型的相关脊柱疾病危险因素的因素类型相关值和因素间相似度符合马尔可夫毯条件，得到脊柱疾病类型的初始脊柱疾病关键危险因素特征子集和相似脊柱疾病关键危险因素特征子集；

结合序列前向搜索法，对初始脊柱疾病关键危险因素特征子集的初始脊柱疾病关键危险因素进行评价，得到脊柱疾病类型的最终脊柱疾病关键危险因素特征集；

所述马尔可夫毯条件具体为：第一脊柱疾病危险因素与第一脊柱疾病类型的因素类型相关值大于或等于第二脊柱疾病危险因素与第一脊柱疾病类型的因素类型相关值，且第一脊柱疾病危险因素与第二脊柱疾病危险因素的相似度大于或等于第二脊柱疾病危险因素与第一脊柱疾病类型的因素类型相关值；

所述结合序列前向搜索法，对初始脊柱疾病关键危险因素特征子集的初始脊柱疾病关键危险因素进行评价，得到脊柱疾病类型的最终脊柱疾病关键危险因素特征集，包括：

在初始脊柱疾病关键危险因素特征子集中，得到作为保留因素的保留最终脊柱疾病关键危险因素特征子集和作为候选因素的候选最终脊柱疾病关键危险因素特征子集；

通过评价式得到保留最终脊柱疾病关键危险因素特征子集的第一评价值和候选最终脊柱疾病关键危险因素特征子集的第二评价值；

根据第一评价值与第二评价值的比较结果，得到最终脊柱疾病关键危险因素特征集；

其中，评价式包括：

式中，所述S_m’表示初始脊柱疾病关键危险因素特征子集，所述D_m表示脊柱疾病类型，所述A_n表示一个初始脊柱疾病关键危险因素，所述A_k表示另一个初始脊柱疾病关键危险因素，所述SU(A_n，A_k)表示初始脊柱疾病关键危险因素特征子集内的初始脊柱疾病关键危险因素A_n和初始脊柱疾病关键危险因素A_k之间的相似度，所述表示初始脊柱疾病关键危险因素特征子集内两两初始脊柱疾病关键危险因素之间的相似度的均值，所述SU(A_n，D_m)表示初始脊柱疾病关键危险因素A_n与脊柱疾病类型D_m的相关度，所述表示初始脊柱疾病关键危险因素与脊柱疾病类型的相关度的均值，所述z表示初始脊柱疾病关键危险因素特征子集内初始脊柱疾病关键危险因素的个数，所述J(S_m’)表示初始脊柱疾病关键危险因素特征子集的评价值。