[发明专利]基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置

说明书

本申请提供基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置。所述方法包括：获取脊柱疾病就医患者诊断记录数据、脊柱疾病危险因素数据、和脊柱疾病类型数据，构建脊柱疾病辅助诊断数据表；根据脊柱疾病辅助诊断数据表，计算脊柱疾病危险因素与脊柱疾病类型的相关性，计算脊柱疾病类型的脊柱疾病危险因素之间的相似度；通过马尔可夫毯模型，判定因素类型相关值和因素间相似度符合马尔可夫毯条件，结合序列前向搜索方法，得到脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素；综合不同脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素，得到脊柱疾病辅助诊断因素。本申请能够辅助医师有针对性地进行脊柱疾病诊断，提高诊断脊柱疾病的效率和准确率，为患者提供最有效的治疗。

技术领域

本申请涉及脊柱疾病辅助诊断技术领域，具体涉及一种基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置。

背景技术

脊柱相关疾病是现代社会中的多发病、常见病，脊柱疾病患病率高且后果严重，腰背痛最为常见，已成为老年人和上班族的难题。脊柱疾病的临床检查辅助手段有待提高，医生通常建议针对不同类型的疾病进行不同的检查，但引起脊柱相关疾病的风险因素是多方面的，如身体特征、社会经济地位、一般医疗健康和心理状态以及职业环境因素都会导致脊柱疾病的风险。而且可能影响脊柱疾病的危险因素包括高低肩、腰线不对称、脊柱歪斜、两侧肩胛骨高低不等、盆腔发病率、骨盆倾斜度、腰椎前凸弧度、腰椎滑脱分级等，多项目检查会产生一定的额外费用和时间，同时临床诊断需要经验丰富的医师，对脊柱疾病的临床诊断带来挑战。

发明内容

本申请实施例提供一种基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法，用以解决现有脊柱疾病的临床检查辅助手段有待提高的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法，包括：

获取脊柱疾病就医患者诊断记录数据、脊柱疾病危险因素数据、和脊柱疾病类型数据，构建脊柱疾病辅助诊断数据表；

根据脊柱疾病辅助诊断数据表，计算脊柱疾病危险因素与脊柱疾病类型的相关性，得到因素类型相关值；

根据脊柱疾病辅助诊断数据表，计算脊柱疾病类型的脊柱疾病危险因素之间的相似度，得到因素间相似度；

通过马尔可夫毯模型，判定因素类型相关值和因素间相似度符合马尔可夫毯条件，结合序列前向搜索方法，得到脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素；

综合不同脊柱疾病类型的脊柱疾病关键危险因素，得到脊柱疾病辅助诊断因素，以供辅助诊断脊柱疾病。

在一个实施例中，所述计算脊柱疾病危险因素与脊柱疾病类型的相关值，具体为：

通过相关值计算式计算脊柱疾病危险因素与脊柱疾病类型的相关值；

其中，所述相关值计算式包括：

IG(A_n|D_m)＝H(A_n)-H(A_n|D_m) (3)，