[发明专利]巡检方法、装置,存储介质以及电子设备在审
申请号: | 202210989209.X | 申请日: | 2022-08-17 |
公开(公告)号: | CN115344459A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 李文峰;张延英 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 张文华 |
地址: | 100033*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 巡检 方法 装置 存储 介质 以及 电子设备 | ||
1.一种巡检方法,其特征在于,包括:
对目标系统进行分层,将所述目标系统分为多个层级,确定所述多个层级中各个层级对应的巡检数据;
获取所述多个层级对应的优化巡检模型,其中,所述优化巡检模型是根据随机森林算法通过对样本集进行训练得到的;
将所述巡检数据输入至所述优化巡检模型,得到所述各个层级的运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述巡检数据输入至所述优化巡检模型,得到所述各个层级的运行状态,包括:
根据所述优化巡检模型得到多个层级中每个层级中的各个模块发生故障的第一故障预测概率值;
根据所述第一故障预测概率值得到所述每个层级发生的第二故障预测概率值;
在所述第二故障预测概率值大于预设阈值的情况下,确定所述层级发生故障。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一故障预测概率值得到所述每个层级发生的第二故障预测概率值,包括:
确定各个模块对应的权重,其中,所述权重越大,所述模块对于该模块所在的层级发生故障的影响越大;
获取所述权重与第一故障预测概率值的乘积,根据所述乘积的和得到所述第二故障预测概率值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述巡检数据输入至所述优化巡检模型,包括:
基于二次插值算法对所述巡检数据进行处理,将处理后的数据输入至所述优化巡检模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于二次插值算法对所述巡检数据进行处理,包括:
对所述巡检数据中的不均匀数据做差值处理,以预设数值个相邻点做插值,得到二次插值,将所述巡检数据分为当前层模块及模块之间功能模拟数据、纵向关联其他层级模块之间功能模拟数据、当前层模块对应物理设备历史故障采集数据,其中,所述当前层为当前时段正在被采集数据的应用层。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述巡检数据输入至所述优化巡检模型,得到所述各个层级的运行状态之后,所述方法还包括:
根据所述各个层级的运行状态,确定所述目标系统可运行系数,其中,所述可运行系数用于指示所述目标系统的运行稳定性;
将所述可运行系数同预设系数进行比较,在所述可运行系数小于所述预设系数的情况下,生成提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述目标系统的运行稳定性差,以及提示目标对象对所述目标系统发生故障的层级进行维护。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述巡检数据输入至所述优化巡检模型,得到所述各个层级的运行状态之后,所述方法还包括:
根据所述各个层级的运行状态生成巡检报表;
在显示界面展示所述巡检报表,其中,所述巡检报表至少包括所述层级的运行状态,以及所述各个层级所包括的模块。
8.一种巡检装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于对目标系统进行分层,将所述目标系统分为多个层级,确定所述多个层级中各个层级对应的巡检数据;
获取模块,用于获取所述多个层级对应的优化巡检模型,其中,所述优化巡检模型是根据随机森林算法通过对样本集进行训练得到的;
第二确定模块,用于将所述巡检数据输入至所述优化巡检模型,得到所述各个层级的运行状态。
9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述巡检方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至7中任一项所述的巡检方法。
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