[发明专利]巡检方法、装置，存储介质以及电子设备

说明书

本申请公开了一种巡检方法、装置，存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：对目标系统进行分层，将目标系统分为多个层级，确定多个层级中各个层级对应的巡检数据；获取多个层级对应的优化巡检模型，其中，优化巡检模型是根据随机森林算法通过对样本集进行训练得到的；将巡检数据输入至优化巡检模型，得到各个层级的运行状态。本申请解决了由于相关技术中缺乏基于技术架构的分层巡检造成的巡检结果不准确，容易隐蔽故障，导致系统可能损坏的技术问题。

技术领域

本申请涉及运维领域，具体而言，涉及一种巡检方法、装置，存储介质以及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，信息网络已经成为社会发展的重要保证。网络社会发展程度的不断提高，网络应用的日益普及。

相关技术中，对某一系统进行巡检，往往是对整个系统做统一巡检，缺乏基于技术架构的分层巡检，即当前的巡检手段深度不够，容易隐蔽故障导致系统损坏。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种巡检方法、装置，存储介质以及电子设备，以至少解决由于相关技术中缺乏基于技术架构的分层巡检造成的巡检结果不准确，容易隐蔽故障，导致系统可能损坏的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种巡检方法，包括：对目标系统进行分层，将目标系统分为多个层级，确定多个层级中各个层级对应的巡检数据；获取多个层级对应的优化巡检模型，其中，优化巡检模型是根据随机森林算法通过对样本集进行训练得到的；将巡检数据输入至优化巡检模型，得到各个层级的运行状态。

可选地，将巡检数据输入至优化巡检模型，得到各个层级的运行状态，包括：根据优化巡检模型得到多个层级中每个层级中的各个模块发生故障的第一故障预测概率值；根据第一故障预测概率值得到每个层级发生的第二故障预测概率值；在第二故障预测概率值大于预设阈值的情况下，确定层级发生故障。

可选地，根据第一故障预测概率值得到每个层级发生的第二故障预测概率值，包括：确定各个模块对应的权重，其中，权重越大，模块对于该模块所在的层级发生故障的影响越大；获取权重与第一故障预测概率值的乘积，根据乘积的和得到第二故障预测概率值。

可选地，将巡检数据输入至优化巡检模型，包括：基于二次插值算法对巡检数据进行处理，将处理后的数据输入至优化巡检模型。

可选地，基于二次插值算法对巡检数据进行处理，包括：对巡检数据中的不均匀数据做差值处理，以预设数值个相邻点做插值，得到二次插值，将巡检数据分为当前层模块及模块之间功能模拟数据、纵向关联其他层级模块之间功能模拟数据、当前层模块对应物理设备历史故障采集数据，其中，当前层为当前时段正在被采集数据的应用层。

可选地，在将巡检数据输入至优化巡检模型，得到各个层级的运行状态之后，方法还包括：根据各个层级的运行状态，确定目标系统可运行系数，其中，可运行系数用于指示目标系统的运行稳定性；将可运行系数同预设系数进行比较，在可运行系数小于预设系数的情况下，生成提示信息，其中，提示信息用于提示目标系统的运行稳定性差，以及提示目标对象对目标系统发生故障的层级进行维护。

可选地，在将巡检数据输入至优化巡检模型，得到各个层级的运行状态之后，方法还包括：根据各个层级的运行状态生成巡检报表；

在显示界面展示巡检报表，其中，巡检报表至少包括层级的运行状态，以及各个层级所包括的模块。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种巡检装置，包括：第一确定模块，用于对目标系统进行分层，将目标系统分为多个层级，确定多个层级中各个层级对应的巡检数据；获取模块，用于获取多个层级对应的优化巡检模型，其中，优化巡检模型是根据随机森林算法通过对样本集进行训练得到的；第二确定模块，用于将巡检数据输入至优化巡检模型，得到各个层级的运行状态。