[发明专利]一种基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法

权利要求书

1.一种基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，其特征在于，所述监测方法用于电能表超量程使用的监测，所述监测方法包括：

S100，统计能源使用时的多维数据，通过比较统计的多维数据与对应预设的各多维数据阈值，获取多维数据中的异常数据点信息；

S200，基于异常数据点信息，根据预设的匹配规则进行匹配校验，包括：

S21，超量程一致性检测：

计算异常计量点超量程电能表事件、电能表过流事件发生的一致天数与超量程电能表事件和电能表过流事件之间的最大值的比值，若比值超过60％，则满足超量程一致性分析异常条件；

S22，过流事件时长分析：

统计异常计量点的所有电能表过流事件持续时长分布，计算电能表过流事件持续时长超过10分钟的次数占全部电能表过流事件次数占比，若占比超过75％，则满足过流事件时长分析异常条件；

S23，过流事件电流分析：

统计异常计量点的所有电能表的过流数值，计算过流数值超过电表分相电流最大量程1.5倍的次数占全部过流事件次数的占比，若占比超过50％，则满足过流电流分析异常条件；

S24，电表超量程运行时间分析：

统计异常计量点的所有电能表超量程运行时间，若运行时间超过两分钟的次数占全部超量程运行次数的80％以上，则满足电表超量程运行时间分析异常条件；

S25，超量程电量占比分析：

统计异常计量点的所有电能表超量程运行总电量，若超量程运行电量超过一年总用量占比的1％，则满足电表超量程电量占比异常条件；

S300，基于匹配结果，输出监测结果；

当超量程一致性分析异常条件、过流事件时长分析异常条件、过流电流分析异常条件、电表超量程运行时间分析异常条件、电表超量程电量占比异常条件均满足时，则判定所述能源超量程使用。

2.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，其特征在于，步骤S100包括：

S110，根据统计的多维数据，生成多维数据对应的负荷数据图；

S120，在所述负荷数据图中，根据对应的数据阈值绘制限制线；

S130，将超出所述限制线的数据点确定为异常数据点。

3.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，其特征在于，步骤S100包括：

当多维数据中存在增量数值时，统计第一预设周期内的所述增量数值；

将超出能源计量表第一周期阈值的数据点确定为异常数据点。

4.根据权利要求3所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，其特征在于，步骤S100还包括：

统计第二预设周期内的所述增量数值，所述第二预设周期大于所述第一预设周期；

将超出能源计量表第二周期阈值的数据点确定为异常数据点。

5.根据权利要求4所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，其特征在于，步骤S100包括：

统计第三预设周期内的所述增量数值，所述第三预设周期大于所述第二预设周期；

将超出能源计量表第三周期阈值的数据点确定为异常数据点。