[发明专利]一种基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法

说明书

本发明提出了一种基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，包括：S100，统计能源使用时的多维数据，通过比较统计的多维数据与对应预设的各多维数据阈值，获取多维数据中的异常数据点信息；S200，基于异常数据点信息，根据预设的匹配规则进行匹配校验；S300，基于匹配结果，输出监测结果；匹配规则为多个，当多个匹配规则均匹配时，则判定能源超量程使用。本发明利用能源使用过程中的多维数据，从多个角度去判定校验能源超量程使用，开展分析，丰富了数据维度，使模型本身可信度提升，对多维度校验后的结果使用匹配规则进行二次诊断，大幅降低了误报率，从而实现了快速准确的能源超量程识别，大幅提升了能源超量程监测工作的准确性和效率。

技术领域

本发明涉及能源使用检测技术领域，尤其涉及一种基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法。

背景技术

能源(如电能、燃气、水)等对人类的生活和社会的发展具有重要影响，在能源的使用过程中，为了进行能源使用量的统计，通常采用能源计量表(如电能表、燃气表、水表)来进行计量统计。然而，由于用户认为破坏或某些特殊使用场景下，能源的使用会超出原能源计量表预置计量量程，造成能源超量程使用的情况。

现有技术中，针对能源超量程使用，通常采用某单一维度的检测判定，存在判定结构不准确、误报的情况。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何提高能源超量程使用检测的准确性和可靠性，提供一种基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法。

根据本发明实施例的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，包括：

S100，统计能源使用时的多维数据，通过比较统计的多维数据与对应预设的各多维数据阈值，获取多维数据中的异常数据点信息；

S200，基于异常数据点信息，根据预设的匹配规则进行匹配校验；

S300，基于匹配结果，输出监测结果；

所述匹配规则为多个，当多个所述匹配规则均匹配时，则判定所述能源超量程使用。

根据本发明实施例的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法，利用能源使用过程中的多维数据、设置多个匹配规则，从多个角度去判定校验能源超量程使用，开展分析，丰富了数据维度，使模型本身可信度提升，对多维度校验后的结果使用多个匹配规则进行二次诊断，当多个匹配规则均匹配时，则判定能源超量程使用，大幅降低了误报率，从而实现了快速准确的能源超量程识别，大幅提升了能源超量程监测工作的准确性和效率。

根据本发明的一些实施例，步骤S100包括：

S110，根据统计的多维数据，生成多维数据对应的负荷数据图；

S120，在所述负荷数据图中，根据对应的数据阈值绘制限制线；

S130，将超出所述限制线的数据点确定为异常数据点。

在本发明的一些实施例中，步骤S100包括：

当多维数据中存在增量数值时，统计第一预设周期内的所述增量数值；

将超出能源计量表第一周期阈值的数据点确定为异常数据点。

根据本发明的一些实施例，步骤S100还包括：

统计第二预设周期内的所述增量数值，所述第二预设周期大于所述第一预设周期；

将超出能源计量表第二周期阈值的数据点确定为异常数据点。

在本发明的一些实施例中，步骤S100包括：

统计第三预设周期内的所述增量数值，所述第三预设周期大于所述第二预设周期；

将超出能源计量表第三周期阈值的数据点确定为异常数据点。