[发明专利]一种航空发动机润滑系统故障诊断系统及诊断方法

权利要求书

1.一种航空发动机润滑系统故障诊断方法，其特征在于，基于航空发动机润滑系统故障诊断系统进行，包括：调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断，并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统。

2.如权利要求1所述的航空发动机润滑系统故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法具体为：通过数据采集系统实时采集润滑系统的相关参数，并将采集得到的数据通过数据传输模块存储至数据存储系统中，同时调用诊断算法对润滑系统的工作状态进行预测与诊断，并将诊断结果与诊断方案显示在报警显示系统中，最后在人工排故结束后，将排故结果与排故方案存储至数据存储系统中。

3.一种航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于，包括：

安装在航空发动机润滑系统上的传感器模块。

4.如权利要求3所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于：还包括与传感器模块数据输出端进行数据传输的数据采集模块数据入口端，数据采集模块采集与监测传感器模块检测到的数据。

5.如权利要求4所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于：还包括与数据采集模块进行数据传输的数据传输模块，数据传输模块可以为CDMA、GPRS。

6.如权利要求5所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于：还包括与数据传输模块进行数据交互的数据存储模块，数据存储模块可以为该型发动机飞行参数数据库、服务器及云平台，用于储存采集得到的润滑系统参数。

7.如权利要求6所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于：还包括与数据存储模块进行数据交互的故障诊断模块；所述故障诊断模块包括数据处理和故障诊断算法模块两个部分。

8.如权利要求7所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于：所述数据处理模块部分主要对存储于数据存储系统中的数据实现二次处理，对经过数据处理模块处理过的数据调用相关算法实现状态预测与故障诊断。

9.如权利要求7所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于：所述故障诊断算法模块部分可以为监督学习算法、非监督学习算法；其中监督学习算法可以决策树、朴素贝叶斯算法、神经网络，对于分类至正常的数据，无需给予报警及显示指令，对于预测至故障类的数据时，给予报警及显示指令。

10.如权利要求7所述的航空发动机润滑系统故障诊断系统，其特征在于：还包括与故障诊断模块输出结果进行数据传输的报警、显示模块，当调用状态监测、预测及故障诊断模块时，根据诊断结果将不同的结论及方案进行显示。