[发明专利]一种呼吸监测方法、呼吸监测仪及存储介质

权利要求书

1.一种呼吸监测方法，其特征在于，包括：

获取待处理呼吸波形；其中，所述待处理呼吸波形以参考波峰为起点，所述参考波峰为上一个已检测到的有效波峰，且所述待处理呼吸波形基于用户呼吸时气压数据得到；

从所述参考波峰开始，搜索所述待处理呼吸波形的局部波谷，并从所述局部波谷开始，搜索所述待处理呼吸波形的局部波峰；

获取各个所述局部波峰分别与所述局部波谷之间的幅度差值，并获取各个所述局部波峰分别为所述参考波峰之间的时间差值；

基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个所述局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个所述局部波峰中确定出有效波峰；其中，所述自适应幅度阈值至少基于上一个已检测到的有效波峰的幅度得到，所述自适应周期阈值至少基于上一个已检测到的有效波峰的周期得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应幅度阈值基于已检测到的前预设数值个有效波峰的幅度分别与已检测到的前预设数值个有效波峰的自学习幅度系数加权得到，且所述自适应周期阈值基于已检测到的前预设数值个有效波峰的周期分别与已检测到的前预设数值个有效波峰的自学习周期系数加权得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取各个所述局部波峰分别与所述局部波谷之间的幅度差值之后，以及在所述基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个所述局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个所述局部波峰中确定出有效波峰之前，所述方法还包括：

响应于所述局部波峰对应的幅值差值不大于预设峰突强度，确定所述局部波峰为伪波峰；其中，确定为所述伪波峰的局部波峰不再基于所述自适应幅度阈值和所述自适应周期阈值进行分析。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个所述局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个所述局部波峰中确定出有效波峰，包括：

按照各个所述局部波峰出现时刻由先到后的顺序，依次检测所述局部波峰是否满足如下预设条件：所述局部波峰对应的幅度差值是否不小于所述自适应幅度阈值，且所述局部波峰对应的时间差值不小于所述自适应周期阈值；

将最先检测满足所述预设条件的局部波峰，确定为所述有效波峰。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个所述局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个所述局部波峰中确定出有效波峰之后，所述方法还包括：

响应于仍然检测到所述气压数据，重新执行所述获取待处理呼吸波形的步骤以及后续步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理呼吸波形，包括：

基于所述气压数据进行采样，得到采样数据；其中，所述气压数据包括：从所述参考波峰对应的气压采集时刻开始，持续第一时长检测到的气压值；

基于所述采样数据进行滤波，得到所述待处理波形；其中，所述滤波至少包括：中位值平均滤波、去毛刺滤波、加权递推平均滤波。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个所述局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个所述局部波峰中确定出有效波峰之后，所述方法还包括：

响应于已经持续检测第二时长的气压数据，基于所述第二时长内已检测到的有效波峰的个数，得到所述用户当前的呼吸频率；

基于对所述用户各次分别检测到的呼吸频率进行呼吸事件分析，得到所述用户的呼吸监测结果；其中，所述呼吸监测结果包括：呼吸正常、呼吸急促、呼吸暂停、呼吸抑制、呼吸恢复正常。