[发明专利]一种呼吸监测方法、呼吸监测仪及存储介质

说明书

本申请公开了一种呼吸监测方法、呼吸监测仪及存储介质。该方法包括获取待处理呼吸波形；从参考波峰开始，搜索待处理呼吸波形的局部波谷，并从局部波谷开始，搜索待处理波形的局部波峰；获取各个局部波峰分别与局部波谷之间的幅度差值，并获取各个局部波峰分别为参考波峰之间的时间差值；基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个局部波峰中确定出有效波峰。上述方案，能够在控制设备成本的情况下及时获取呼吸监测数据并提高呼吸监测数据的精度。

技术领域

本申请涉及智慧医疗技术领域，特别是涉及一种呼吸监测方法、呼吸监测仪及存储设备。

背景技术

随着智慧医疗和市场需求的发展，生命体征监测仪的使用场景也日渐丰富，在围术期镇痛场景中，监测患者的呼吸频率可及早发现患者因药物反应引起的呼吸抑制等危险情况。

目前的呼吸监测方法通过呼吸监测装置获取用户鼻子和口腔呼吸时产生的气流变化或者通过压电传感器获取用户呼吸时对施加在压电传感器上的压力变化，从而检测得到用户的呼吸波形，上述方法都需要通过大算力芯片进行呼吸波形的检测，并且在不同的环境因素下通过上述方法检测得到的用户的呼吸波形会出现伪波峰，影响对用户呼吸频率的监测结果。有鉴于此，如何在控制设备成本的情况下及时获取呼吸监测数据并提高呼吸监测数据的精度，成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种呼吸监测方法、呼吸监测仪及存储介质。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种呼吸监测方法，包括：获取待处理呼吸波形；其中，待处理呼吸波形以参考波峰为起点，参考波峰为上一个已检测到的有效波峰，且待处理呼吸波形基于用户呼吸时气压数据得到；从参考波峰开始，搜索待处理呼吸波形的局部波谷，并从局部波谷开始，搜索待处理波形的局部波峰；获取各个局部波峰分别与局部波谷之间的幅度差值，并获取各个局部波峰分别为参考波峰之间的时间差值；基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个局部波峰中确定出有效波峰；其中，自适应幅度阈值至少基于上一个已检测到的有效波峰的幅度得到，自适应周期阈值至少基于上一个已检测到的有效波峰的周期得到。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种呼吸监测仪，包括气压传感装置、存储器和处理器，气压传感装置和存储器耦接于处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现上述第一方面的呼吸监测方法。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面的呼吸监测方法。

上述方案，获取待处理呼吸波形，其中，待处理呼吸波形以参考波峰为起点，参考波峰为上一个已检测到的有效波峰，且待处理呼吸波形基于用户呼吸时气压数据得到，从参考波峰开始，搜索待处理呼吸波形的局部波谷，并从局部波谷开始，搜索待处理波形的局部波峰，获取各个局部波峰分别与局部波谷之间的幅度差值，并获取各个局部波峰分别为参考波峰之间的时间差值，基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值，以及各个局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，从各个局部波峰中确定出有效波峰，其中，自适应幅度阈值至少基于上一个已检测到的有效波峰的幅度得到，自适应周期阈值至少基于上一个已检测到的有效波峰的周期得到。通过上述方式，根据用户呼吸时的气压数据获取待处理呼吸波形，并根据待处理呼吸波形搜索得到局部波峰和局部波谷，在时域上实现对波形数据的处理分析，并不涉及频域分析，故能减少大算力芯片的使用，基于自适应幅度阈值、自适应周期阈值与各个局部波峰分别对应的幅度差值和时间差值进行分析，根据已确定为有效波峰的幅度和周期对待处理呼吸波形中的局部波峰进行自适应识别，滤除待处理呼吸波形中的伪波峰，并确定有效波峰，对用户进行呼吸监测时通过对确定为有效波峰的呼吸波形进行分析，有利于减少伪波峰对用户呼吸监测所产生的干扰，故此，可以在被监测用户的呼吸数据中存在各种因素干扰的场景中，有利于在控制设备成本的情况下及时获取呼吸监测数据并提高呼吸监测数据的精度。

附图说明