[发明专利]一种设备数据上传质量监控的方法

权利要求书

1.一种设备数据上传质量监控的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：监测每天上传的数据行数和数据大小；采用“中心线±3σ”的基础标准来进行控制线的设置，结合工业车辆的工作特点，将车辆上传的数据量作为一个统计量，对车辆的4种不同工作模式分别建立波动控制界限，来识别数据量的波动是否属于异常波动，控制界限范围内的波动视为偶然波动，控制界限以外的波动视为异常波动；当发生异常波动时，邮件预警给相关工作人员进行处理；

步骤2：发生异常报警后，由服务器管理人员检测服务端是否有故障，再由业务人员去核实当天具体发生的事情，最后再由分析人员分析造成变化的原因；对于能够解释当天异常现象的所有原因做好日志记录，以后做周期性报告的时候有理可寻；

步骤3：检测数据采集回来的时间，发生时间错乱的设备放在数据异常的表里，数据上传延时的设备放在数据延时的表里，方便设备研发中心统计和研究，改良设备性能；

步骤4：检查数据格式，对于格式不符合规范的数据，将整个设备的数据放在一张表里，方便设备研发中心统计和研究，改良设备性能；

步骤5：唯一性检查，同一设备同一时间只能用在一辆车上，不能同时出现在两辆车上，规避常理性的错误；

步骤6：逻辑性检查，检查逻辑上的错误，这些错误从侧面反映了设备存在误报工时或者定位不准的现象；通过研究这些问题设备，减少类似故障的发生；

步骤7：完整性检查，及时检查录入人员的工作质量，有问题及时提醒，进而提高基础运营数据的质量；

步骤8：叉车连续作业时间过长报警设置，如果超过设定的合理工作时间，系统自动报警给相关人员，确认是真的长时间作业还是设备故障导致数据错误；

步骤9：对所有的异常数据进行数量统计和占比统计，分周期进行评估，评估数据质量是否有改善；

步骤10：除所有异常数据以后，将正常数据储存到数据表中供数据分析使用；

步骤11：监控数据结果是否能在指定时间点前计算完成，即监控数据计算结果产出的时效性；

步骤12：及时处理每天的异常数据，找出原因，不断改进各方面的不足；

步骤13：通过数据分析结果反推数据传输或设备本身是否有问题或需要改进数据采集方法，通过不断改良设备性能和数据采集方法，进而使数据更精确，更稳定。

2.根据权利要求1所述的设备数据上传质量监控的方法，其特征在于：所述步骤1中的4种工作模式分别为7天长假，3天长假，周日，周一到周六。

3.根据权利要求1所述的设备数据上传质量监控的方法，其特征在于：所述波动控制界限设置步骤如下：

step1：选取近2年的历史数据，求出平均每辆车每天上传的数据行数Ri；

step2：模拟出这2年期间，当前车队理论上平均每天上传的数据总行数Xi，Xi＝Ri*车辆数；

step3：分别求出在近2年时间内，4种工作模式对应的时间周期内，当前车队每个周期内每天应该上传的数据行数平均值μ；

step4：求出模拟条件下现有车队每天上传数据量在近2年的总体标准偏差σ；公式如下：N表示周期内的天数；

模式①、7天长假模式，取长假期间法定假日±7天的值，求出平均值μ7和标准偏差σ，长假期间法定假日±7天这段时间的值不在(0，μ7+3σ)内，视作异常，邮件自动报警；取值的周期可以根据实际情况扩大或者缩小周期内天数和周期数；

模式②、2-3天长假前后，取长假期间法定假日±2天的值，求出平均值μ3和标准偏差σ，长假期间法定假日±2天这段时间的值不在(μ3-3σ，μ3+3σ)内，邮件自动报警；取值的周期可以根据实际情况扩大或者缩小周期内天数和周期数；

模式③、周日，取所有周日的值，求出平均值X1和标准偏差σ，周日的值不在(μ1-3σ，μ1+3σ)内，邮件自动报警；取值的周期可以根据实际情况扩大或者缩小周期内天数和周期数；

模式④、周一到周六，取所有非法定假日期间的周一到周六的值，求出平均值X和标准偏差σ，周日的值不在(μ-3σ，μ+3σ)内，邮件自动报警；取值的周期可以根据实际情况扩大或者缩小周期内天数和周期数。