[发明专利]一种设备数据上传质量监控的方法

说明书

本发明公开了一种设备数据上传质量监控的方法，本发明从实际出发，应用统计学的基本原理，将数据对象划分不同工作模式，分别对不同工作模式下的统计量设定可控的动态的可随时间变化的控制界限，在数据不断更新驱动下，不断地拟合，达到更加精准的监控和预测设备的运行状态的目的，使得生产的数据更加精确稳定。

技术领域

本发明涉及工业车辆数据质量监控技术领域，具体涉及一种设备数据上传质量监控的方法。

背景技术

在工业车辆的使用过程中，人们为了更加科学合理的管理车辆，会在车上安装相应的控制器和采集仪，将车辆的运行状态和具体位置信息发到服务器，然后导入车辆监控系统，对采集回来的数据进行分析统计，形成有用的统计报表，指导决策，进而达到提高车队管理水平，缩减成本的目的。然而，很多企业虽然采集了数据，一开始却没有管理数据的意识，各个部门关注数据的角度不一样，不同的人录入信息的方法和工具也不一样，无法及时同步更新相关信息，浪费大量沟通成本；加上没有质量控制环节导致需要使用数据的时候找不到相应数据或者找到数据了却发现数据类别不完整，各部门之间的共同数据对不上或者部分数据缺失甚至逻辑上有错误。从而又增加了沟通和核对成本，浪费大量时间花费在数据清洗上，还会因为脏数据太多大量的数据被淘汰难以利用，数据的深层价值难以被挖掘。另外，数据每天都在波动，那么这种波动是不是正常的，是否符合一定的规律，是否需要花大量的人力物力去处理呢？

因此，提供一种精确快速地识别数据生产中的偶然波动和异常波动，并对异常波动进行高效的监控和处理的设备数据上传质量监控的方法，已是一个值得研究的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种精确快速地识别数据生产中的偶然波动和异常波动，并对异常波动进行高效的监控和处理的设备数据上传质量监控的方法。

本发明的目的是这样实现的：

一种设备数据上传质量监控的方法，包括以下步骤：

步骤1：监测每天上传的数据行数和数据大小；采用“中心线±3σ”的基础标准来进行控制线的设置，结合工业车辆的工作特点，将车辆上传的数据量作为一个统计量，对车辆的4种不同工作模式分别建立波动控制界限，来识别数据量的波动是否属于异常波动，控制界限范围内的波动视为偶然波动，控制界限以外的波动视为异常波动；当发生异常波动时，邮件预警给相关工作人员进行处理；

步骤2：发生异常报警后，由服务器管理人员检测服务端是否有故障，再由业务人员去核实当天具体发生的事情，最后再由分析人员分析造成变化的原因；对于能够解释当天异常现象的所有原因做好日志记录，以后做周期性报告的时候有理可寻；

步骤3：检测数据采集回来的时间，发生时间错乱的设备放在数据异常的表里，数据上传延时的设备放在数据延时的表里，方便设备研发中心统计和研究，改良设备性能；

步骤4：检查数据格式，对于格式不符合规范的数据，将整个设备的数据放在一张表里，方便设备研发中心统计和研究，改良设备性能；

步骤5：唯一性检查，同一设备同一时间只能用在一辆车上，不能同时出现在两辆车上，规避常理性的错误；

步骤6：逻辑性检查，检查逻辑上的错误，这些错误从侧面反映了设备存在误报工时或者定位不准的现象；通过研究这些问题设备，减少类似故障的发生；

步骤7：完整性检查，及时检查录入人员的工作质量，有问题及时提醒，进而提高基础运营数据的质量；

步骤8：叉车连续作业时间过长报警设置，如果超过设定的合理工作时间，系统自动报警给相关人员，确认是真的长时间作业还是设备故障导致数据错误；

步骤9：对所有的异常数据进行数量统计和占比统计，分周期进行评估，评估数据质量是否有改善；

步骤10：除所有异常数据以后，将正常数据储存到数据表中供数据分析使用；