[发明专利]书画价值评估方法及装置在审
申请号: | 202211009182.X | 申请日: | 2022-08-23 |
公开(公告)号: | CN115099879A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 蒋齐琛;祁煜琨;周以重;周文昭;索朝辉 | 申请(专利权)人: | 易元数字(北京)大数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京安瑞克专利代理事务所(特殊普通合伙) 11902 | 代理人: | 焦丽 |
地址: | 100037 北京市西城区阜成门*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 书画 价值 评估 方法 装置 | ||
1.一种书画价值评估方法,所述方法用于评估书画价格趋势,其特征在于,所述方法包括:
获取待训练样本数据,所述待训练样本数据为书画历史交易数据;
提取所述待训练样本数据的特征变量,并对所述特征变量进行清洗处理,所述特征变量包括:书画作者个人影响度取值,书画自身特征值,书画交易特征值;
利用所述特征变量训练特征价格模型,所述模型如下:
,
其中,Pi,t为书画i在第t时期的价格;Xk,i,t表示书画i在第t时期第k个特征值,如果特征值为哑变量,则当书画具有该特征时,X取值为1,否则取值为0,如果特征为连续变量,则采用该变量的对数形式;αk为书画第k个特征的隐含价格;timei,t为书画i的成交时间,如果在第t时期成交,则time取值为1,否则取值为0;βt为时间对书画价格的边际影响;εi,t为模型误差项,服从均值为0的正态分布,所述K及T均为正整数,c为常数项;
基于所述特征价格模型对书画价值进行评估;
其中,所述书画作者个人影响度取值确定方法包括:
当书画作者属于第一分类,则按照虚拟变量处理方式确定所述书画作者个人影响度取值;
当书画作者属于第二分类,则按照如下公式计算所述书画作者个人影响度取值
其中pi,y为书画作者y第i幅作品的销售价格,pi,y-1为参照书画作者y-1第i幅作品的销售价格,n和m分别为书画作者y和参照书画作者y-1的作品数量,Xk,i,y为书画作者第i幅作品的第k个特征的值;Xk,i,y-1为参照书画作者y-1第i幅作品的第k个特征的值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述特征变量训练特征价格模型后,所述方法还包括:
对所述特征价格模型进行检验操作,并根据检验结果去除异常样本数据以及更新所述特征价格模型;
其中,所述基于所述特征价格模型对书画价值进行评估的步骤包括:
基于更新后的特征价格模型对书画价值进行评估。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述检验操作包括以下至少一个:
正态性检验、拟合优度检验,模型显著性检验,和解释变量的显著性检验。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征价格模型对书画价值进行评估的步骤包括:
根据所述特征价格模型输出的βt,利用公式P_indext= exp(βt)*100计算书画的价格指数,其中P_indext表示t期书画的价格指数,100表示定基期。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述书画自身特征值包括:
尺寸,幅式、题材以及款印。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述书画交易特征值包括:
拍卖行,拍卖时间。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据书画作者的作品数量确定书画作者所属的分类,其中,
作品数量大于预设阈值,则将书画作者划分入第一分类,否则划分入第二分类。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于易元数字(北京)大数据科技有限公司,未经易元数字(北京)大数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211009182.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。