[发明专利]书画价值评估方法及装置

说明书

本申请提供了一种书画价值评估方法及装置，所述方法包括：获取待训练样本数据，所述待训练样本数据为书画历史交易数据；提取所述待训练样本数据的特征变量，并对所述特征变量进行清洗处理；利用所述特征变量训练特征价格模型，基于所述特征价格模型对书画价值进行评估。本申请利用大量真实的书画交易数据作为样本数据来训练特征价格模型，并对该模型进行检验优化操作，从实验数据可以看出，利用本发明获得的特征价格模型对书画的价格进行评估，能够获得较为准确，客观的评估结果。

技术领域

本申请涉及艺术品价值评估领域，尤其涉及一种书画价值评估方法及装置。

背景技术

近年来，书画收藏成为一种新型的理财方式，书画的价值是收藏爱好者及公众最为关心的话题。然而，对于书画的价值和价格，很难有一个权威的机构或者大家公认的方式来评判或评估。书画区别于其他商品的一大特性就是其异质性，即每件书画都独一无二的，不同的书画作品之间没有直接可比性、无法通过算数的方法来计算多件书画的平均价格。

目前为止并没有一种能够准确并客观的评估书画价值的方法。

发明内容

本申请解决的技术问题之一是提供一种书画价值评估方法及装置，相较于现有方法能够更加客观、准确的评估出书画的价值。

根据本申请一方面的一个实施例，提供了一种书画价值评估方法，所述方法用于评估书画价格趋势，所述方法包括：

获取待训练样本数据，所述待训练样本数据为书画历史交易数据；

提取所述待训练样本数据的特征变量，并对所述特征变量进行清洗处理，所述特征变量包括：书画作者个人影响度取值，书画自身特征值，书画交易特征值；

利用所述特征变量训练特征价格模型，所述模型如下：

，

其中，P_i,t为书画i在第t时期的价格；X_k,i,t表示书画i在第t时期第k个特征值，如果特征值为哑变量，则当书画具有该特征时，X取值为1，否则取值为0，如果特征为连续变量，则采用该变量的对数形式；α_k为书画第k个特征的隐含价格；time_i,t为书画i的成交时间，如果在第t时期成交，则time取值为1，否则取值为0；β_t为时间对书画价格的边际影响；ε_i,t为模型误差项，所述K及T均为正整数，c为常数项。

基于所述特征价格模型对书画价值进行评估；

其中，所述书画作者个人影响度取值确定方法包括：

当书画作者属于第一分类，则按照虚拟变量处理方式确定所述书画作者个人影响度取值；

当书画作者属于第二分类，则按照如下公式计算所述书画作者个人影响度取值

其中p_i,y为书画作者y第i幅作品的销售价格，p_i,y-1为参照书画作者y-1第i幅作品的销售价格，n和m分别为书画作者y和参照书画作者y-1的作品数量，X_k,i,y为书画作者第i幅作品的第k个特征的值；X_k,i,y-1为参照书画作者y-1第i幅作品的第k个特征的值，a_k为书画第k个特征的隐含价格。

可选的，利用所述特征变量训练特征价格模型后，所述方法还包括：

对所述特征价格模型进行检验操作，并根据检验结果去除异常样本数据以及更新所述特征价格模型；

其中，所述基于所述特征价格模型对书画价值进行评估的步骤包括：

基于更新后的特征价格模型对书画价值进行评估。

可选的，所述检验操作包括以下至少一个：

正态性检验、拟合优度检验，模型显著性检验，和解释变量的显著性检验。

可选的，所述基于所述特征价格模型对书画价值进行评估的步骤包括：