[发明专利]一种基于大数据的智能客户关系管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智能客户关系管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、调取客户注册、登录信息；

S2、依据客户注册、登录信息对客户进行角色分配处理；

S3、对客户关系进行归类；

S4、对每一次迭代后的关系客户进行精确化服务；

在步骤S1至S4中，具体包括如下步骤：

S001、设置注册信息要求，客户根据注册信息要求进行注册，注册后客户输入密钥进行登录，同时存储客户注册信息和登录信息；所述注册信息记为E_n，其中n代表注册信息的编号；所述登录信息是指客户登录频率次数，记为f；

S002、调取客户注册信息，并对客户注册信息进行计数统计，所统计的计数记为c；调取客户登录信息f；

S003、依据调取的客户注册信息和登录信息对客户进行角色分配；

所述依据调取的客户注册信息和登录信息对客户进行角色分配的具体操作步骤如下：

S003-1、调取客户登录信息f，设置阈值f₀，判断f是否大于等于f₀；若f小于f₀，则表示客户为虚拟客户，对虚拟客户进行系统剔除；若f大于等于f₀，则执行S003-2步骤；

S003-2、调取客户注册信息统计计数c，依据公式计算得到Q值，依据Q值的大小来对客户进行角色分配，其中Q代表客户的资料完善度；设定阈值Q₀，当Q＝Q₀时，设定补偿值Q₁，依据补偿值Q₁的大小对客户进行角色分配；

S004、设置客户使用信息类别，记为G_i，其中i代表使用信息类别编号；

S005、设置客户权限，记为W_j，其中j代表客户权限编号；依据客户使用信息，进行客户权限分配；

S006、调取不同客户的注册信息和客户使用信息，并进行标记，所述标记记为I_x＝{E_n,G_i}，其中x代表任一客户；

S007、根据步骤S006中的标记I_x，进行客户关系归类；

所述客户关系归类的方式为将各个客户所包含的注册信息和使用信息进行交集处理，将处理后的结果归为一类，如下：

其中，y代表交集包含的注册信息和登录信息的总计个数，D_y代表客户关联关系；

所述将处理后的结果归为一类的步骤如下：

S007-1、将每两个客户进行交集处理，并对交集包含的注册信息和登录信息进行计数统计，记为y，并将计数相同的所有客户关联关系合并为一类，记为L_y；

S007-2、将步骤S007-1中的客户关系类别L_y按照y值从大到小排列，并对所有y进行求平均值，将y小于平均值的客户关系类别进行从系统库中剔除；

S008、对客户关系管理进行迭代，迭代从S002步骤开始，设置迭代次数；

S009、对每一次迭代后的关系客户进行精确化服务。