[发明专利]航油油库漏油检测方法、装置及航油安全运维系统

说明书

本申请提供一种航油油库漏油检测方法、装置及航油安全运维系统。其中，所述方法包括：获取航油油库油料容器的待检测图像；将待检测图像输入法兰盘检测模型，以输出待检测图像的法兰盘位置信息；其中，法兰盘检测模型是利用样本检测图像，以及样本检测图像的法兰盘位置信息进行训练得到的；基于待检测图像的法兰盘位置信息，确定待检测图像的漏油检测区域；针对待检测图像的漏油检测区域，基于待检测图像的像素值与待检测图像前一时刻检测图像的像素值的差值，提取待检测图像的漏油检测区域中的油滴；在预设时间段内存在多个待检测图像的漏油检测区域有油滴的情况下，确定待检测图像的法兰盘位置处存在漏油。如此可以提高漏油检测的时效性。

技术领域

本发明涉及航油油库安全检测技术领域，尤其涉及一种航油油库漏油检测方法、装置及航油安全运维系统。

背景技术

航空机场的航油油库是航空机场的重要设施，是保障机场能够顺利运转的基础，这些航油油库的安全运维管理是运维管理工作的重点之一。

相关技术中，利用便携式检测仪器通过人工巡视的方式，对航空机场的航油油库等设施进行监测。然而，人工巡视逐步检测的任务量大，不能够及时检测到设备存在的问题。

发明内容

本申请提供一种航油油库漏油检测方法、装置及航油安全运维系统，以提高漏油检测的时效性。

本申请提供一种航油油库漏油检测方法，所述方法包括：

获取航油油库油料容器的待检测图像；

将所述待检测图像输入法兰盘检测模型，以输出所述待检测图像的法兰盘位置信息；其中，所述法兰盘检测模型是利用样本检测图像，以及样本检测图像的法兰盘位置信息进行训练得到的；

基于所述待检测图像的法兰盘位置信息，确定所述待检测图像的漏油检测区域；

针对所述待检测图像的漏油检测区域，基于所述待检测图像的像素值与所述待检测图像前一时刻检测图像的像素值的差值，提取所述待检测图像的漏油检测区域中的油滴；

在预设时间段内存在多个待检测图像的漏油检测区域有油滴的情况下，确定所述待检测图像的法兰盘位置处存在漏油。

进一步的，在所述将所述待检测图像，输入至法兰盘检测模型，以输出所述待检测图像的法兰盘位置信息之后，所述方法还包括：

基于所述待检测图像的法兰盘位置信息，确定所述待检测图像的喷油检测区域；对所述喷油检测区域进行划分，得到多个喷油检测子区域；

将每一喷油检测子区域输入目标分类模型，以输出所述喷油检测子区域的类别信息；其中，所述目标分类模型是根据样本喷油检测子区域，以及样本喷油检测子区域的类别信息进行训练的，所述类别信息包括：未喷油，喷油以及下雨；

基于各所述喷油检测子区域的类别信息，确定所述待检测图像的喷油检测区域是否存在喷油；在预设时间段内存在多个待检测图像的喷油检测区域喷油的情况下，确定所述待检测图像的法兰盘位置处存在喷油。

进一步的，所述法兰盘检测模型为基于YOLOv5的目标检测模型，所述法兰盘检测模型包括主干网络和颈部网络，所述主干网络采用跨阶段局部网络CSPNet结构，所述颈部网络采用路径聚合网络PANet结构；采用如下方式，训练所述法兰盘检测模型：

获取多个样本检测图像；对各所述样本检测图像中航油油库油料容器连接处的法兰盘进行标注，得到样本标注图像，所述样本标注图像中包含样本检测图像的法兰盘位置信息；

对各所述样本标注图像进行清洗处理和扩充处理，得到样本数据集；从所述样本数据集中确定训练样本数据，所述训练样本数据包含多个第一样本检测图像以及各第一样本检测图像的法兰盘位置信息；