[发明专利]一种识别非正常用户的方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种识别非正常用户的方法，其特征在于，所述方法包括：

针对目标平台的任一用户，将所述用户在所述目标平台的行为数据作为自编码网络的输入数据，并获取所述自编码网络的输出数据；其中，所述自编码网络的网络参数是根据未绕过平台操作的正常用户在所述目标平台的行为数据训练得到的；

若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于预设阈值，则将所述用户标记为试图绕过平台进行操作的非正常用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到在所述目标平台发布的用户搜索请求，从所述目标平台的用户中，选取匹配于所述用户搜索请求的多个用户；

若所述多个用户中存在非正常用户，则降低所述非正常用户的推荐度，所述用户的推荐度越高，表征所述用户与所述用户搜索请求越匹配；

基于所述多个用户的推荐度由高到低的顺序，选取排序位数在前N位的用户生成匹配于所述用户搜索请求的用户推荐列表，所述N为自然数；

显示所述用户推荐列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非正常用户包括轻度违规用户和重度违规用户，所述重度违规用户的推荐度降低幅度高于轻度违规用户的推荐度降低幅度；

所述基于所述多个用户的推荐度由高到低的顺序，选取排序位数在前N位的用户生成匹配于所述用户搜索请求的用户推荐列表，包括：

若所述用户为轻度违规用户，则基于所述轻度违规用户的推荐度，设置所述轻度违规用户在所述用户推荐列表中的排序位数；

和/或，若所述用户为重度违规用户，设置所述用户推荐列表中不包括所述重度违规用户的信息。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述预设阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值小于所述第二阈值；

所述若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于预设阈值，则将所述用户标记为试图绕过平台进行操作的非正常用户，包括：

若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于所述第一阈值，且小于所述第二阈值，则将所述用户标记为轻度违规用户；

若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于所述第二阈值，则将所述用户标记为重度违规用户。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述非正常用户属于轻度违规用户之后，定期将所述轻度违规用户的行为数据输入到所述自编码网络中，并得到所述自编码网络针对所述行为数据的输出数据，以基于所述行为数据与所述输出数据之间的差值，确定所述轻度违规用户在目标时段内的违规次数；

若所述违规次数达到预设次数，则将所述轻度违规用户标记为重度违规用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标平台为交易平台，所述用户表征所述目标平台中的商家；

所述行为数据包括如下至少一部分：

累计在线时长、新客户成交量、旧客户复购量、违规信息的发布次数；所述违规信息为引导客户绕过所述目标平台进行交易的信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在每个商家登录所述目标平台期间，监测所述商家是否发布所述违规信息；

当监测到所述商家发送所述违规信息时，在所述商家发布所述违规信息的界面生成违规提醒信息。

8.一种识别非正常用户的装置，其特征在于，所述装置包括：

测试模块，针对目标平台的任一用户，将所述用户在所述目标平台的行为数据作为自编码网络的输入数据，并获取所述自编码网络的输出数据；其中，所述自编码网络的网络参数是根据未绕过平台操作的正常用户在所述目标平台的行为数据训练得到的；

第一标记模块，若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于预设阈值，则将所述用户标记为试图绕过平台进行操作的非正常用户。