[发明专利]一种识别非正常用户的方法、装置、设备和介质

说明书

本公开提供一种识别非正常用户的方法、装置、设备和介质，其中，所述方法包括：针对目标平台的任一用户，将所述用户在所述目标平台的行为数据作为自编码网络的输入数据，并获取所述自编码网络的输出数据；若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于预设阈值，则将所述用户标记为试图绕过平台进行操作的非正常用户，通过上述方法，能够识别出绕过平台进行操作的非正常用户，有助于加强目标平台对非正常用户的监管，进而有助于提高对用户的安全保障。

技术领域

本公开技术方案涉及用户识别技术领域，尤其涉及一种识别非正常用户的方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着网络的发展和智能设备的普及，各类中间平台逐渐进入用户的视野，这些中间平台在多个用户之间搭建起了沟通的桥梁，使得原来素不相识的用户能够在使用同一个中间平台期间，进行互动聊天以及线上交易等各种活动。

用户双方在通过中间平台进行交流的过程中，由于无法确定对方个人信息的真实性，因此用户双方在通过平台进行交友、信息分享或者交易时，平台能够保证双方的合法操作，防止其中一方利益受损。

然而，经常会存在一些不法分子，为了规避平台的监管，试图引导其他用户绕过平台进行私下沟通，以便对其他用户实施欺骗、诈骗等容易危害其他用户的人身财产安全的行为。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种识别非正常用户的方法、装置、设备和介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种识别非正常用户的方法，所述方法包括：

针对目标平台的任一用户，将所述用户在所述目标平台的行为数据作为自编码网络的输入数据，并获取所述自编码网络的输出数据；其中，所述自编码网络的网络参数是根据未绕过平台操作的正常用户在所述目标平台的行为数据训练得到的；

若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于预设阈值，则将所述用户标记为试图绕过平台进行操作的非正常用户。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种识别非正常用户的装置，所述装置包括：

测试模块，针对目标平台的任一用户，将所述用户在所述目标平台的行为数据作为自编码网络的输入数据，并获取所述自编码网络的输出数据；其中，所述自编码网络的网络参数是根据未绕过平台操作的正常用户在所述目标平台的行为数据训练得到的；

第一标记模块，若所述输出数据与所述输入数据之间的差值大于或等于预设阈值，则将所述用户标记为试图绕过平台进行操作的非正常用户。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为通过运行所述可执行指令以实现第一方面任一所述识别非正常用户的方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述识别非正常用户的方法的步骤。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在识别非正常用户之前，将正常用户(未绕过平台进行操作的用户)在目标平台的行为数据作为训练数据对自编码网络进行训练，能够得到自编码网络的网络参数，由于自编码网络是根据正常用户的行为数据训练得到，该训练完成的自编码网络，能够较好的重建正常用户的行为数据。而当用户为非正常用户时，输入数据与输出数据之间的差值会随着压缩(编码器编码)和解压缩(解码器解码)的过程增大。因此能够根据输出数据与输入数据之间的差值的大小，确定出用户是否为非正常用户(绕过平台进行操作的用户)，有助于加强目标平台对非正常用户的监管，进而有助于提高对用户的安全保障。