[发明专利]应用中业务的指标监测方法、装置、计算机设备在审

专利信息
申请号: 202211031284.1 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115309608A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 肖静如;邓小茜;唐吟 申请(专利权)人: 建信金融科技有限责任公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/34;G06F16/26
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 阚传猛
地址: 200120 上海市中国(上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应用 业务 指标 监测 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种应用中业务的指标监测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标对象使用应用中目标业务的原始行为数据;

按照预设转换算法将所述原始行为数据转换为对应的行为指标;

将所述行为指标作为第N级指标,依次计算上一父级中的各个指标,直至得到所述目标业务的一级指标的指标结果;所述依次计算上一父级中的各个指标包括:确定第(N-1)级中各个父级指标所包含第N级指标的子指标集合,分别计算得到第(N-1)级中各个父级指标的指标结果,N为大于等于2的自然数;

可视化展示所述一级指标的指标结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算得到第(N-1)级中各个父级指标的指标结果,包括:

根据指标权重算法确定所述第N级指标的权重;

根据所述行为指标和所述第N级指标的权重确定第(N-1)级中各个父级指标的指标结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述父级指标至少包括:一级指标,二级指标、三级指标,所述第N级指标包括:四级指标;

所述一级指标表征所述目标对象使用所述目标业务的体验;

所述二级指标表征所述目标对象在所述目标业务中对应的子功能的体验;

所述三级指标表征所述目标对象在所述子功能中对应的页面中的体验;

所述四级指标表征所述目标对象在所述页面中的所述行为指标。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定第(N-1)级中各个父级指标所包含第N级指标的子指标集合,所述计算得到第(N-1)级中各个父级指标的指标结果,包括:确定所述一级指标所包含的二级指标,确定所述二级指标所包含的三级指标,确定所述三级指标所包含的四级指标;

根据指标权重算法分别确定所述二级指标、三级指标和四级指标的权重;

根据所述行为指标、所述二级指标、三级指标和四级指标的权重,确定所述一级指标的指标结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为数据、所述二级指标、三级指标和四级指标的权重,确定所述一级指标的指标结果,包括:

根据所述四级指标的权重和所述行为指标,确定所述三级指标对应的指标结果;

根据所述三级指标对应的指标结果和所述三级指标的权重,确定所述二级指标对应的指标结果;

根据所述二级指标对应的指标结果和所述二级指标的权重,确定所述一级指标的指标结果。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述按照预设转换算法将所述原始行为数据转换为对应的行为指标,包括:

对所述原始行为数据进行标准化处理,使所述行为数据处于同一量级,得到行为指标。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象使用应用中目标业务的原始行为数据,包括:

在所述应用中植入统计代码;

通过所述统计代码监听所述应用运行时的运行数据,并采集所述目标对象使用所述应用中目标业务对应的运行数据,得到所述原始行为数据。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据不同时间节点或周期对所述应用中指定的目标业务一级指标的指标结果进行对比,得到对比结果;

根据所述对比结果确定所述目标业务的使用体验监测结果。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标业务变化后,所述方法还包括:

根据指标结果的变动幅度和/或趋势,对各级指标进行溯源,确定异常指标。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据指标结果的变动幅度和/或趋势,对各级指标进行溯源,确定异常指标,包括:

筛选各级的指标中指标发生变化和/或变化幅度超过各自对应的幅度阈值的异常指标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于建信金融科技有限责任公司,未经建信金融科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211031284.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top