[发明专利]应用中业务的指标监测方法、装置、计算机设备

说明书

本公开涉及一种应用中业务的指标监测方法、装置、计算机设备，涉及大数据分析技术领域。所述方法包括：获取目标对象使用应用中目标业务的原始行为数据；按照预设转换算法将所述原始行为数据转换为对应的行为指标；将所述行为指标作为第N级指标，依次计算上一父级中的各个指标，直至得到所述目标业务的一级指标的指标结果；所述依次计算上一父级中的各个指标包括：确定第(N‑1)级中各个父级指标所包含第N级指标的子指标集合，分别计算得到第(N‑1)级中各个父级指标的指标结果，N为大于等于2的自然数；可视化展示所述一级指标的指标结果。采用本方法能够准确的，快速的监测用户体验，确定应用中目标业务的各种指标的结果。

技术领域

本公开涉及大数据分析技术领域，特别是涉及一种应用中业务的指标监测方法、装置、计算机设备。

背景技术

随着社会的发展，目前越来越多的用户使用企业的应用系统。越来越多的企业注重用户的体验。传统用户体验工作是主观感受导向的，随着用户体验逐渐成为企业竞争力的重要指标，各个企业都在积极探索用户体验的量化评估乃至数据化监测。

目前对用户体验进行监测的手段主要包括问卷调研或者建立指标体系数据收集指标数据两种方式。

但是目前通过问卷调研存在如下缺点：调查周期长、指标单一以及样本有限。而对于建立指标体系收集指标数据存在如下缺点：效率低耗费时间长，主观影响较大，监测的结果不准确。因此上述对用户体验进行监测的方式均无法准确以及快速的确定应用中各种指标的结果。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供能够准确的，快速的监测用户体验，确定应用中的各种指标的结果的应用中业务的指标监测方法、装置、计算机设备。

第一方面，本公开提供了一种应用中业务的指标监测方法，所述方法包括：

获取目标对象使用应用中目标业务的原始行为数据；

按照预设转换算法将所述原始行为数据转换为对应的行为指标；

将所述行为指标作为第N级指标，依次计算上一父级中的各个指标，直至得到所述目标业务的一级指标的指标结果；所述依次计算上一父级中的各个指标包括：确定第(N-1)级中各个父级指标所包含第N级指标的子指标集合，分别计算得到第(N-1)级中各个父级指标的指标结果，N为大于等于2的自然数；

可视化展示所述一级指标的指标结果。

在其中一个实施例中，所述分别计算得到第(N-1)级中各个父级指标的指标结果，包括：

根据指标权重算法确定所述第N级指标的权重；

根据所述行为指标和所述第N级指标的权重确定第(N-1)级中各个父级指标的指标结果。

在其中一个实施例中，所述父级指标至少包括：一级指标，二级指标、三级指标，所述第N级指标包括：四级指标；

所述一级指标表征所述目标对象使用所述目标业务的体验；

所述二级指标表征所述目标对象在所述目标业务中对应的子功能的体验；

所述三级指标表征所述目标对象在所述子功能中对应的页面中的体验；

所述四级指标表征所述目标对象在所述页面中的所述行为指标。

在其中一个实施例中，所述确定第(N-1)级中各个父级指标所包含第N级指标的子指标集合，所述计算得到第(N-1)级中各个父级指标的指标结果，包括：确定所述一级指标所包含的二级指标，确定所述二级指标所包含的三级指标，确定所述三级指标所包含的四级指标；

根据指标权重算法分别确定所述二级指标、三级指标和四级指标的权重；