[发明专利]一种基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法和系统

权利要求书

1.一种基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S100：获取用户情绪信息；

步骤S200：对用户情绪信息进行判别，输出与判别结果对应相关联的询问推荐语料信息；

步骤S300：收录反馈结果信息；

步骤S400：获取与反馈结果信息对应相关联的执行指令，并将执行指令进行传达；

步骤S500：获取执行结果信息，并将执行结果信息进行输出。

2.如权利要求1所述的用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，所述步骤S100包括：

网关设备捕捉用户情绪声音，并将用户情绪音频信息传输至云端语音平台，云端语音平台通过ASR技术将用户情绪音频信息转换为用户情绪文本信息，传输至情绪识别模型中。

3.如权利要求2所述的基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，所述步骤S100还包括：

在网关设备捕捉到用户情绪声音之前，网关设备按一定频率对用户进行情绪图像采集，并将用户情绪图像信息传输至云端图像平台，云端图像平台从用户情绪图像信息中提取表情特征并转换成用户情绪文本信息，传输至情绪识别模型中；在网关设备捕捉到用户情绪声音之后，网关设备停止采集用户情绪图像。

4.如权利要求2或3所述的基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

情绪识别模型对接收的情绪文本信息进行情绪类型判别，并将判别结果传输至远端服务器，远端服务器检索数据库中的情绪启动设备配置关联信息，选出与情绪类型对应的设备配置信息，查询对应的智能设备是否在线，根据智能设备在线状况按第一预设语料模板输出询问推荐语料文本信息至云端语音平台，云端语音平台将询问推荐语料文本信息转换为询问推荐语料音频信息，再将询问推荐语料音频信息传输至网关设备，网关设备对询问推荐语料音频信息进行播报。

5.如权利要求4所述的基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，所述步骤S300包括：

用户接收到询问推荐语料音频信息后，通过声音对询问信息进行回答形成反馈结果音频信息，网关设备对反馈结果音频信息进行收录，并将反馈结果音频信息传输至云端语音平台，云端语音平台将其转换成反馈结果文本信息传输至远端服务器。

6.如权利要求5所述的基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，所述步骤S400包括：

远端服务器提取反馈结果文本信息中的选择、确认信息，结合询问推荐语料文本信息中的智能设备信息，在数据库中进行检索，选出对应智能设备的执行指令，并将执行指令传输至网关设备，网关设备将执行指令传达至对应的智能设备。

7.如权利要求6所述的基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，所述步骤S500包括：

智能设备运行执行指令，并将执行结果信息反馈至网关设备，网关设备将执行结果信息反馈至远端服务器，远端服务器按第二预设语料模板输出执行结果语料文本信息至云端语音平台，云端语音平台将执行结果语料文本信息转换为执行结果语料音频信息，再将执行结果语料音频信息传输至网关设备，网关设备对执行结果语料音频信息进行播报。

8.如权利要求7所述的基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其特征在于，

所述步骤S500中的第一预设语料模板包括固定格式的询问套话，以及在询问套话中的固定位置根据智能设备的在线状态添入的智能设备名称；所述步骤S500中的第二预设语料模板包括固定格式的执行结果套话，以及在执行结果套话中的固定位置根据智能设备的执行结果添入的智能设备名称。