[发明专利]一种基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，其包括以下步骤：步骤S100：获取用户情绪信息；步骤S200：对用户情绪信息进行判别，输出与判别结果对应相关联的询问推荐语料信息；步骤S300：收录反馈结果信息；步骤S400：获取与反馈结果信息对应相关联的执行指令，并将执行指令进行传达；步骤S500：获取执行结果信息，并将执行结果信息进行输出。本发明其能根据用户情绪状态及时主动推荐用户使用对应的蓝牙智能设备。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，尤其涉及一种基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法和系统。

背景技术

现有的车内网关设备均只能通过用户输入相应的命令、指令去控制与网关设备绑定的蓝牙智能设备，现有车内网关设备一般存在于智能语音机器人、智能带屏设备中，用户也一般使用触控显示屏和语音命令去下指令去控制蓝牙智能设备。但是有时候用户情绪比较极端，常常在需要使用智能设备情况下会忘记及时启动，如刚跟别人争论完后，思想还停留在争辩状态中，未能及时放松平缓自己的心情，不爽的时候还容易发出激动声音，此时就需要车内网关设备根据用户情绪状态及时主动推荐用户使用对应的蓝牙智能设备。

发明内容

本发明的主要目的在于针对现有技术中车内网关设备不能根据用户情绪自动推荐使用蓝牙智能设备的缺点，提供一种基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法和系统。

为实现上述目的，本发明一种基于用户情绪自动推荐使用智能设备的方法，包括以下步骤：

步骤S100：获取用户情绪信息；

步骤S200：对用户情绪信息进行判别，输出与判别结果对应相关联的询问推荐语料信息；

步骤S300：收录反馈结果信息；

步骤S400：获取与反馈结果信息对应相关联的执行指令，并将执行指令进行传达；

步骤S500：获取执行结果信息，并将执行结果信息进行输出。

优选地，所述步骤S100包括：

网关设备捕捉用户情绪声音，并将用户情绪音频信息传输至云端语音平台，云端语音平台通过ASR技术将用户情绪音频信息转换为用户情绪文本信息，传输至情绪识别模型中。

优选地，所述步骤S100还包括：

在网关设备捕捉到用户情绪声音之前，网关设备按一定频率对用户进行情绪图像采集，并将用户情绪图像信息传输至云端图像平台，云端图像平台从用户情绪图像信息中提取表情特征并转换成用户情绪文本信息，传输至情绪识别模型中；在网关设备捕捉到用户情绪声音之后，网关设备停止采集用户情绪图像。

优选地，所述步骤S200包括：

情绪识别模型对接收的情绪文本信息进行情绪类型判别，并将判别结果传输至远端服务器，远端服务器检索数据库中的情绪启动设备配置关联信息，选出与情绪类型对应的设备配置信息，查询对应的智能设备是否在线，根据智能设备在线状况按第一预设语料模板输出询问推荐语料文本信息至云端语音平台，云端语音平台将询问推荐语料文本信息转换为询问推荐语料音频信息，再将询问推荐语料音频信息传输至网关设备，网关设备对询问推荐语料音频信息进行播报。

优选地，所述步骤S300包括：

用户接收到询问推荐语料音频信息后，通过声音对询问信息进行回答形成反馈结果音频信息，网关设备对反馈结果音频信息进行收录，并将反馈结果音频信息传输至云端语音平台，云端语音平台将其转换成反馈结果文本信息传输至远端服务器。

优选地，所述步骤S400包括：