[发明专利]基于反向传播的人脸编辑方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202211034267.3 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115564870A 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 万勇康;张韵东;邓中翰;周学武;康珮珮 申请(专利权)人: 广东中星电子有限公司;中星电子股份有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00;G06V40/16
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 519031 广东省珠海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 反向 传播 编辑 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于反向传播的人脸编辑方法,包括:

获取目标人脸的初始人脸特征向量;

将所述初始人脸特征向量输入至预先训练的属性拟合模型中,得到初始人脸特征向量属性值;

将所述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值,其中,所述人脸特征向量梯度值表征对人脸特征向量进行属性编辑的语义方向;

基于所述人脸特征向量梯度值,对所述初始人脸特征向量进行梯度更新,以生成更新人脸特征向量;

将所述更新人脸特征向量输入至预先训练的人脸编辑模型中,得到目标人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法,所述将所述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值,包括:

基于预设的损失函数,对所述初始人脸特征向量进行求导处理,以生成人脸特征向量梯度值。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述人脸特征向量梯度值,对所述初始人脸特征向量进行梯度更新,以生成更新人脸特征向量,包括:

将预设的人脸特征向量更新系数和所述人脸特征向量梯度值的乘积确定为向量梯度值;

将所述初始人脸特征向量与所述向量梯度值的差值确定为更新人脸特征向量。

4.一种基于反向传播的人脸编辑装置,包括:

获取单元,被配置成获取目标人脸的初始人脸特征向量;

第一输入单元,被配置成将所述初始人脸特征向量输入至预先训练的属性拟合模型中,得到初始人脸特征向量属性值;

转换单元,被配置成将所述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值,其中,所述人脸特征向量梯度值表征对人脸特征向量进行属性编辑的语义方向;

更新单元,被配置成基于所述人脸特征向量梯度值,对所述初始人脸特征向量进行梯度更新,以生成更新人脸特征向量;

第二输入单元,被配置成将所述更新人脸特征向量输入至预先训练的人脸编辑模型中,得到目标人脸图像。

5.根据权利要求4所述的基于反向传播的人脸编辑装置,其中,所述转换单元,被进一步配置成:

基于预设的损失函数,对所述初始人脸特征向量进行求导处理,以生成人脸特征向量梯度值。

6.根据权利要求4所述的基于反向传播的人脸编辑装置,所述更新单元,被进一步配置成:

将预设的人脸特征向量更新系数和所述人脸特征向量梯度值的乘积确定为向量梯度值;

将所述初始人脸特征向量与所述向量梯度值的差值确定为更新人脸特征向量。

7.一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,其上存储有一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

9.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东中星电子有限公司;中星电子股份有限公司,未经广东中星电子有限公司;中星电子股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211034267.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top