[发明专利]基于反向传播的人脸编辑方法、装置、设备和介质

说明书

本公开的实施例公开了基于反向传播的人脸编辑方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸的初始人脸特征向量；将上述初始人脸特征向量输入至预先训练的属性拟合模型中，得到初始人脸特征向量属性值；将上述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值，其中，上述人脸特征向量梯度值表征对人脸特征向量进行属性编辑的语义方向；基于上述人脸特征向量梯度值，对上述初始人脸特征向量进行梯度更新，以生成更新人脸特征向量；将上述更新人脸特征向量输入至预先训练的人脸编辑模型中，得到目标人脸图像。该实施方式完成了对复杂属性相关性的建模，提高了人脸编辑图像的清晰度。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于反向传播的人脸编辑方法、装置、设备和介质。

背景技术

人脸编辑是一个很广的应用领域，不仅可以用于辅助其他诸如人脸识别等相关的任务，也可以独立成若干新的任务，在人机交互，娱乐社交领域有广泛应用。人脸编辑是指通过给定一幅人脸图像，动态调整给定图像的人脸属性。目前，在对人脸不同属性进行编辑时，通常采用的方式为：采用基于属性层次上的语义方向进行人脸编辑。

然而，发明人发现，当采用上述方式对人脸不同属性进行编辑时，经常会存在如下技术问题：

第一，人脸编辑方法所使用的语义方向都是在属性层次上，难以对复杂的属性相关性进行建模，导致编辑出的人脸图像清晰度较低；

第二，训练集中存在属性分布偏差的情况下，通常会存在属性纠缠。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于反向传播的人脸编辑方法、装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于反向传播的人脸编辑方法，该方法包括：获取目标人脸的初始人脸特征向量；将上述初始人脸特征向量输入至预先训练的属性拟合模型中，得到初始人脸特征向量属性值；将上述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值，其中，上述人脸特征向量梯度值表征对人脸特征向量进行属性编辑的语义方向；基于上述人脸特征向量梯度值，对上述初始人脸特征向量进行梯度更新，以生成更新人脸特征向量；将上述更新人脸特征向量输入至预先训练的人脸编辑模型中，得到目标人脸图像。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于反向传播的人脸编辑装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标人脸的初始人脸特征向量；第一输入单元，被配置成将上述初始人脸特征向量输入至预先训练的属性拟合模型中，得到初始人脸特征向量属性值；转换单元，被配置成将上述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值，其中，上述人脸特征向量梯度值表征对人脸特征向量进行属性编辑的语义方向；更新单元，被配置成基于上述人脸特征向量梯度值，对上述初始人脸特征向量进行梯度更新，以生成更新人脸特征向量；第二输入单元，被配置成将上述更新人脸特征向量输入至预先训练的人脸编辑模型中，得到目标人脸图像。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。