[发明专利]基于区块链大数据的电商平台信息共享方法和系统

权利要求书

1.基于区块链大数据的电商平台信息共享方法，其特征在于，包括步骤，

基于区块链系统的去中心化存储采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应区别商品的数据，区别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、购买量；以区别商品的数据中对应区别商品的点击量、购买量的带权参数作输入量，以区别商品的数据对应区别商品的未来购买预测量作输出量对DNN网络模型进行反向传播训练，当DNN网络模型的训练收敛后获取成熟的DNN，以成熟的DNN输入区别商品的历史点击量、购买量并计算对应的带权参数，将区别商品的历史点击量、购买量对应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品的未来购买预测量；将对区别商品的未来购买预测量数据共享到各电商平台，各电商平台对区别商品的推荐中以该预测量作主要依据。

2.根据权利要求1所述的基于区块链大数据的电商平台信息共享方法，其特征在于，包括步骤，所述区别商品的点击量、购买量的带权参数具体为：

其中t₁为区别商品的点击量，t₁²，t₁¹分别为在t₁对应时间后、前的两个固定间隔时间点对应的区别商品的点击量，t₂为区别商品的购买量，t₂²，t₂¹分别为在t₂对应时间后、前的两个固定间隔时间点对应的区别商品的购买量；P₁，P₂，为点击量相关的动态权值，P₃，P₄，为购买量相关的动态权值；不同的区别商品具有不同的P₁，P₂，P₃，P₄，其中a，b为表征区别商品购买特点的常数，不同的区别商品具有不同的a和/或b。

3.根据权利要求1所述的基于区块链大数据的电商平台信息共享方法，其特征在于，所述的区别商品具体为在某一个电商平台APP中有出售在其他电商平台APP中均无出售信息的商品。

4.基于区块链大数据的电商平台信息共享系统，其特征在于，包括有，

区块链系统，用于采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应区别商品的数据，区别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、购买量；

DNN网络模型构建训练单元，用于以区别商品的数据中对应区别商品的点击量、购买量的带权参数作输入量，以区别商品的数据对应区别商品的未来购买预测量作输出量对DNN网络模型进行反向传播训练，当DNN网络模型的训练收敛后获取成熟的DNN；

预测单元，用于以成熟的DNN输入区别商品的历史点击量、购买量并计算对应的带权参数，将区别商品的历史点击量、购买量对应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品的未来购买预测量；

分享单元，用于将对区别商品的未来购买预测量数据共享到各电商平台，各电商平台对区别商品的推荐中以该预测量作主要依据。

5.根据权利要求4所述的基于区块链大数据的电商平台信息共享系统，其特征在于，包括有，处理器，该处理器用于执行系统的功能。