[发明专利]基于区块链大数据的电商平台信息共享方法和系统

说明书

本发明涉及基于区块链大数据的电商平台信息共享方法和系统，其方法包括步骤，基于区块链系统的去中心化存储采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应区别商品的数据，区别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、购买量；以区别商品的数据中对应区别商品的点击量、购买量的带权参数作输入量，以区别商品的数据对应区别商品的未来购买预测量作输出量对DNN网络模型进行反向传播训练，当DNN网络模型的训练收敛后获取成熟的DNN，以成熟的DNN输入区别商品的历史点击量、购买量并计算对应的带权参数，将区别商品的历史点击量、购买量对应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品的未来购买预测量。

技术领域

本发明涉及一种基于区块链大数据的电商平台信息共享方法和系统。

背景技术

相关现有技术，CN113761380A公开了基于区块链大数据的电商平台商品信息共享技术，该技术的核心是通过获得特异商品的数据，并且获得特异商品的点击量和购买量，在此基础上，对特异商品进行预测，实际现有技术中，特异商品通常是边缘的商品，这种边缘商品的需求与购买存在一定的异常，很多情况下往往会出现点击量很高，但是购买量很低或者点击量数据比较异常的情况，所以说，在实践中，以特异商品的点击量和购买量的本值，作为输入数据构建的预测模型进行预测，往往会出现较多的问题。

发明内容

为了克服现有的技术存在的不足，本发明提供一种基于区块链大数据的电商平台信息共享方法和系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于区块链大数据的电商平台信息共享方法，包括步骤，

基于区块链系统的去中心化存储采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应区别商品的数据，区别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、购买量；以区别商品的数据中对应区别商品的点击量、购买量的带权参数作输入量，以区别商品的数据对应区别商品的未来购买预测量作输出量对DNN网络模型进行反向传播训练，当DNN网络模型的训练收敛后获取成熟的DNN，以成熟的DNN输入区别商品的历史点击量、购买量并计算对应的带权参数，将区别商品的历史点击量、购买量对应的带权参数输入到成熟DNN并输出对区别商品的未来购买预测量；将对区别商品的未来购买预测量数据共享到各电商平台，各电商平台对区别商品的推荐中以该预测量作主要依据。

进一步，所述区别商品的点击量、购买量的带权参数具体为：

其中t₁为区别商品的点击量，t₁²，t₁¹分别为在t₁对应时间后、前的两个固定间隔时间点对应的区别商品的点击量，t₂为区别商品的购买量，t₂²，t₂¹分别为在t₂对应时间后、前的两个固定间隔时间点对应的区别商品的购买量；P₁，P₂，为点击量相关的动态权值，P₃，P₄，为购买量相关的动态权值；不同的区别商品具有不同的P₁，P₂，P₃，P₄，其中a，b为表征区别商品购买特点的常数，不同的区别商品具有不同的a和/或b。

进一步，所述的区别商品具体为在某一个电商平台APP中有出售在其他电商平台APP中均无出售信息的商品。

基于区块链大数据的电商平台信息共享系统包括有，

区块链系统，用于采集各个电商平台APP中的区别商品并采集相应区别商品的数据，区别商品的数据包括有对应区别商品的点击量、购买量；