[发明专利]一种用于异形机械零件尺寸检测系统

说明书

本发明属于零件检测领域，涉及数据分析技术，用于对现有的用于异形机械零件尺寸检测系统无法结合异形机械零件的表面状态对零件的整体加工质量进行评价的问题，具体是一种用于异形机械零件尺寸检测系统，所述检测平台通信连接有尺寸检测模块、表面检测模块、质量评级模块以及存储模块；所述尺寸检测模块用于对异形机械零件进行加工尺寸精度监测：将进行加工尺寸精度监测的同一批次的异形机械零件标记为监测对象；本发明通过尺寸检测模块可以对异形机械零件进行加工尺寸精度监测，通过图像拍摄与图像分析技术，将监测对象的图像与标准图像进行灰度比对，通过灰度比对结果对零件的尺寸是否合格进行判定，提高尺寸检测精度。

技术领域

本发明属于零件检测领域，涉及数据分析技术，具体是一种用于异形机械零件尺寸检测系统。

背景技术

随着工业生产的发展，为了满足不同机械设备的需求，越来越多的异形零件应运而生，在异形零件生产的过程中因为其外形的独特性，这就导致了异形零件的尺寸难以进行检测。

现有的用于异形机械零件尺寸检测系统仅能够对单个异形机械零件的尺寸进行检测，但是无法结合异形机械零件的表面状态对零件的整体加工质量进行评价。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于异形机械零件尺寸检测系统，用于对现有的用于异形机械零件尺寸检测系统无法结合异形机械零件的表面状态对零件的整体加工质量进行评价的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对零件的整体加工质量进行评价的异形机械零件尺寸检测系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用于异形机械零件尺寸检测系统，包括检测平台，所述检测平台通信连接有尺寸检测模块、表面检测模块、质量评级模块以及存储模块；

所述尺寸检测模块用于对异形机械零件进行加工尺寸精度监测：将进行加工尺寸精度监测的同一批次的异形机械零件标记为监测对象i，i=1，2，…，n，n为正整数，对监测对象i进行图像拍摄得到监测图像i，将监测图像放大为像素格图像并进行灰度变换得到像素格的灰度值，通过存储模块获取到监测对象i的标准图像i，将监测对象i的像素格灰度值与标准图像i的像素格灰度值进行比较并通过比较结果对监测对象的尺寸检测结果是否合格进行判定；

表面检测模块用于对异形机械零件进行表面污垢与刮痕监测；

所述质量评级模块用于对异形机械零件的整体加工等级进行分析评定。

作为本发明的一种优选实施方式，监测对象i的像素格灰度值与标准图像i的像素格灰度值进行比较的具体过程包括：将监测图像与标准图像进行重合并选取一个像素格并标记为检测格，将检测格在监测图像与标准图像中的灰度值分别标记为监测灰度值JC与标准灰度值BZ，通过公式BZmin=t1*BZ与公式BZmax=t2*BZ得到标准阈值BZmin与BZmax，其中t1与t2均为比例系数，且0.75≤t1≤0.85，1.15≤t2≤1.25；将监测灰度值JC与标准阈值BZmin、BZmax进行比较：若BZmin≤JC≤BZmax，则将对应的检测格标记为正常格；若JC＜BZmin或JC＞BZmax，则将对应的检测格标记为异常格；将所有的像素格均标记为检测格并进行阈值比较之后，将异常格的数量与正常格的数量的比值标记为异常比YC，通过存储模块获取到异常阈值YCmax，将异常比YC与异常阈值YCmax进行比较：若异常比YC大于等于异常阈值YCmax，则判定监测对象的尺寸检测结果为不合格，尺寸检测模块向检测平台发送尺寸不合格信号；若异常比YC小于异常阈值YCmax，则判定监测对象的尺寸检测结果为合格，尺寸检测模块向检测平台发送尺寸合格信号。