[发明专利]一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤S1、基于大数据计算服务器中获取配变档位的结果数据，建立大数据之间的电能关联关系，获取高供低计、低供低计配变的同一线路下同一段坐标1公里范围内距离最近的各电压区间的配变采样值电压数据，

步骤S2、以高供低计、低供低计的配变的分级范围和档位作为公式计算条件，计算出当前配变档位低压侧电压；

步骤S3、对各电压区间的配变采样值电压与配变低压侧电压进行对比，获得三相档位差值，基于三相档位差值判断当前配变档位是否正确。

2.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，步骤S1中的所述电压区间的判断标准为：高供低计、低供低计：【120，300】；高供高计：【80，120】，【46.19，69.29】。

3.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，步骤S1中的所述电能关联关系包括：

基于大数据梳理电压电流曲线和电能表关系过程如下：电压电流曲线表中取电能表id，与电能表id建立关联关系；

基于大数据梳理计量点和电能表关系过程如下：构建计量点电能表关系表，通过计量点ID匹配关联关系，构建电能表与计量点关联；

基于大数据梳理计量点和用户关系过程如下：计量点表与用户表中取用户ID建立关联关系；

基于大数据梳理计量点和计量变压器关系过程如下：构建计量点变压器关系表，左连接计量点ID，左连接变压器ID，通过计量点变压器关系表构建计量点与变压器关系；

基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；

基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；取生产配变坐标信息，计算该配变所在线路，一公里坐标范围内的各电压区间配变关系。

4.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，步骤S2中的公式计算包括以下步骤：

当前配变档位低压侧电压，如果所对应的高供高计的电压在80～120V之间时，低压侧电压计算公式为：

其中：分接范围为±1×5％型时，n为档位、I档(n＝1)、II档(n＝0)、III(档n＝-1)，变比为采集电压值是2次经过pt变压电压；或

分接范围为±2×2.5％型时，n为档位、I档(n＝2)、II档(n＝1)、III档(n＝0)、IV档(n＝-1)、V档(n＝-2)，变比为

5.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，步骤S2中的公式计算包括以下步骤：

当前配变档位低压侧电压，如果所对应的高供高计的电压在46.19～69.29V之间时，低压侧电压计算公式为：

其中：分接范围为±1×5％型时，n为档位、I档(n＝1)、II档(n＝0)、III(档n＝-1)，变比为采集电压值是2次经过pt变压电压；或

分接范围为±2×2.5％型时，n为档位、I档(n＝2)、II档(n＝1)、III档(n＝0)、IV档(n＝-1)、V档(n＝-2)，变比为或

分接范围为±4×1.25％型时，n为档位、I档(n＝4)、II档(n＝3)、III档(n＝2)、IV档(n＝1)、V档(n＝0)、VI档(n＝-1)、VII档(n＝-2)、VIII档(n＝-3)、IX档(n＝-4)，变比为

6.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，对各电压区间的配变采样值电压与配变低压侧电压进行对比包括以下步骤：

高供低计配变采样值电压与高供高计低压侧电压进行对比，判断电压值相差的档位差值：

分接范围为±1×5％时，I档差值(V)为20；

分接范围为±2×2.5％时，I档差值(V)为10；

分接范围为±4×1.25％时，I档差值(V)为5；

其中，差值对比按照绝对值对比，默认为档位错误。

7.根据权利要求1所述的配变档位自动识别分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，获得三相档位差值，基于三相档位差值判断当前配变档位是否正确，包括以下步骤：

在负载率最低的时间段作为时间区间判断，

三相为单相时：取差值集中的比较多的档位差值，只要电压相差一个档，即档位错误；

三相为两相有值时：两项都相差一个档，即档位错误

三相为三相有值时：有两项以上都相差一个档，即档位错误。