[发明专利]一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法，步骤如下：通过大数据技术计算分析高供低计、低供低计配变的同一线路1公里范围内距离最近的高供高计配变；以高供高计或者高供低计的判断标准，通过大数据计算分析配变合格率月报统计，电压区间为以高供低计、低供低计的配变的分级范围跟档位作为公式计算条件，计算出当前档位低压侧电压。对高供低计配变采样值电压跟高供高计低压侧电压进行对比；根据三相档位差值判断档位正确与否；本发明提供的方法计算，采用云平台大数据分析技术，大大简化了计算模型，使得计算程序更容易维护和扩展。

技术领域

本发明涉及电力行业配网电压管理领域，具体涉及一种基于大数据的配变档位自动识别计算分析方法。

背景技术

电力是现在工业的主要能源，并且电能的输送能量之大、距离之远也决定了必须采用超高压输送电能，以减少此过程中的损耗。而实际中由于发电机结构上的限制，通常只能发出10kv的电压，因此，必须经过变压器的升压才可以完成电能的输送。变压器也理所应当成为电力系统中核心设备之一。如果变压器出现了故障，就会在很大程度上影响电能的输送以及正常的变电运行，所以能够掌握和分析变压器常见的故障和异常现象，及主要原因，提出防范解决措施，就显得尤为重要。

变压器调档是通过操作变压器某一侧绕组的分接开关,以改变绕组匝数来改变变压器变比,从而最终改变变压器的输出电压。可以说变压器调档是对输出电压的微调,用来满足运行及用户的需求。变压器按照调压方式可分为有载调压和无励磁调压。人们在实际工作当中,经常会由于对变压器调压原理不清楚.没有细致的落实变压器参数等原因,导致调压结果出现错误。随着电网数字化，变压器台账信息、运行数据信息都数字化呈现，但部份配变档位台账信息数据与现场运行档位不匹配，又因配变台账多，不能所有变压器核实，亟需通过大数据分析手段，计算出配变当前运行档位情况，与台账信息做匹配分析，判断出档位错误的配变，方便运维人员核实配变档位信息。

发明内容

为解决上述现有技术存在的不足，发明人经过设计，提出了一种基于大数据的配变档位自动识别计算分析方法，能够按照线-变-户-计量点-电能表关系梳理，对同一线路1公里范围内配变的高供高计，高供低计电压开展分析计算，结合生产台账档位信息，判断配变档位是否正确，这样的方法高效、成本低、分析结果精准，能适用各种条件下的多种档位分析，能及时判断出档位错误的配变，方便运维人员核实配变档位信息。具体的，本发明的是这样实现的：

一种基于大数据的配变档位自动识别分析方法，包括以下步骤：步骤S1、基于大数据计算服务器中获取配变档位的结果数据，建立大数据之间的电能关联关系，获取高供低计、低供低计配变的同一线路下同一段坐标1公里范围内距离最近的各电压区间的配变采样值电压数据，步骤S2、以高供低计、低供低计的配变的分级范围和档位作为公式计算条件，计算出当前配变档位低压侧电压；步骤S3、对各电压区间的配变采样值电压与配变低压侧电压进行对比，获得三相档位差值，基于三相档位差值判断当前配变档位是否正确。

步骤S1中的所述电压区间的判断标准为：高供低计、低供低计：【120，300】；高供高计：【80，120】，【46.19，69.29】。

步骤S1中的所述电能关联关系包括：基于大数据梳理电压电流曲线和电能表关系过程如下：电压电流曲线表中取电能表id，与电能表id建立关联关系；基于大数据梳理计量点和电能表关系过程如下：构建计量点电能表关系表，通过计量点ID匹配关联关系，构建电能表与计量点关联；基于大数据梳理计量点和用户关系过程如下：计量点表与用户表中取用户ID建立关联关系；基于大数据梳理计量点和计量变压器关系过程如下：构建计量点变压器关系表，左连接计量点ID，左连接变压器ID，通过计量点变压器关系表构建计量点与变压器关系；基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；基于大数据梳理计量变压器与生产变压器关系过程如下：计量变压器GISID与生产变压器功能位置id做匹配关系；取生产配变坐标信息，计算该配变所在线路，一公里坐标范围内的各电压区间配变关系。