[发明专利]情绪鉴权方法、情绪鉴权装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202211058138.8 | 申请日: | 2022-08-31 |
公开(公告)号: | CN115374418A | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 上官璐颖 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06V40/16;G10L25/63 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 情绪 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种情绪鉴权方法,其特征在于,所述方法包括:
获取情绪信号,对所述情绪信号进行信号处理得到情绪数据;
将所述情绪数据输入情绪识别模型,根据所述情绪识别模型确定所述情绪信号对应的预测情绪;
根据所述情绪信号对应的预测情绪进行鉴权操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取情绪信号,包括:
通过情绪校正模型将候选情绪信号校正为所述情绪信号;
其中,所述候选情绪信号为非真实信号,所述情绪信号为真实信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取候选情绪信号样本以及所述候选情绪信号样本对应的标签;其中,所述候选情绪信号样本通过所述情绪识别模型预测得到的结果与所述候选情绪信号样本对应的标签不匹配;
通过待训练模型对所述候选情绪信号样本进行校正得到预测情绪信号样本;其中,所述候选情绪信号样本通过所述情绪识别模型预测得到的结果与所述候选情绪信号样本对应的标签匹配;
根据所述候选情绪信号样本对应的标签在所述情绪识别模型中的情绪识别阈值以及所述预测情绪信号样本对所述待训练模型进行训练得到情绪校正模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情绪信号包括身体信号以及生理信号,所述根据所述情绪识别模型确定所述情绪信号对应的预测情绪,包括:
根据所述情绪识别模型确定所述身体信号对应的第一预测情绪集;
获取所述生理信号对应的信号阈值,根据所述信号阈值确定生理信号对应的第二预测情绪集;
根据所述身体信号对应的第一预测情绪集以及所述生理信号对应的第二预测情绪集确定所述情绪信号对应的预测情绪。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述身体信号对应的第一预测情绪集以及所述生理信号对应的第二预测情绪集确定所述情绪信号对应的预测情绪,包括:
在所述身体信号对应的第一预测情绪集以及所述生理信号对应的第二预测情绪集具有重合预测情绪时,将所述重合预测情绪确定为所述情绪信号对应的预测情绪;
在所述身体信号对应的第一预测情绪集以及所述生理信号对应的第二预测情绪集不具有重合预测情绪时,根据所述第一预测情绪集对应的第一权重以及所述第二预测情绪集对应的第二权重确定所述情绪信号对应的预测情绪。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述重合预测情绪确定为所述情绪信号对应的预测情绪,包括:
在所述第一预测情绪集中具有一个预测情绪时,将所述重合预测情绪确定为情绪信号对应的预测情绪;其中,所述情绪信号对应的预测情绪为不携带伪信息的有效情绪;
在所述第一预测情绪集中具有多个预测情绪时,将所述重合预测情绪确定为情绪信号对应的预测情绪;其中,所述情绪信号对应的预测情绪为携带伪信息的有效情绪。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述根据所述情绪信号对应的预测情绪进行鉴权操作之前,所述方法还包括:
对所述携带伪信息的有效情绪进行二次嵌套编码;
其中,所述二次嵌套编码为,获取所述情绪信号对应的预测情绪中的伪信息,将所述伪信息作为帧前缀进行编码,将所述情绪信号对应的预测情绪中除所述伪信息的部分进行二次编码。
8.一种情绪鉴权装置,其特征在于,所述装置包括:
情绪数据获取模块,用于获取情绪信号,对所述情绪信号进行信号处理得到情绪数据;
情绪预测模块,用于将所述情绪数据输入情绪识别模型,根据所述情绪识别模型确定所述情绪信号对应的预测情绪;
情绪鉴权模块,用于根据所述情绪信号对应的预测情绪进行鉴权操作。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;以及
存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
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