[发明专利]情绪鉴权方法、情绪鉴权装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种情绪鉴权方法、情绪鉴权装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取情绪信号，对情绪信号进行信号处理得到情绪数据；将情绪数据输入情绪识别模型，根据情绪识别模型确定情绪信号对应的预测情绪；根据情绪信号对应的预测情绪进行鉴权操作。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中的鉴权方式容易导致系统风险的问题。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种情绪鉴权方法、情绪鉴权装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着机器学习领域的快速发展，情绪识别技术也得到了较大的进步，在相关技术中，可以根据表情、语音、肢体动作等判别用户的情绪。在一些扩展显示业务中，可以识别情绪并进行反馈。

在相关技术中，可以通过鉴权系统对用户访问进行鉴权。具体而言，鉴权是指验证用户是否拥有访问系统的权利。相关技术中，鉴权可以通过密码来验证的，这种方式的前提是，每个获得密码的用户都已经被授权，在建立用户时，就为此用户分配一个密码，用户的密码可以由管理员指定，也可以由用户自行申请。然而，相关技术中的方案，若是用户密码泄露，容易导致系统风险。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种情绪鉴权方法、情绪鉴权装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以解决解决相关技术中的鉴权方式容易导致系统风险的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种情绪鉴权方法，包括：获取情绪信号，对情绪信号进行信号处理得到情绪数据；将情绪数据输入情绪识别模型，根据情绪识别模型确定情绪信号对应的预测情绪；根据情绪信号对应的预测情绪进行鉴权操作。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取情绪信号，包括：通过情绪校正模型将候选情绪信号校正为情绪信号；其中，候选情绪信号为非真实信号，情绪信号为真实信号。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取候选情绪信号样本以及候选情绪信号样本对应的标签；其中，候选情绪信号样本通过情绪识别模型预测得到的结果与候选情绪信号样本对应的标签不匹配；通过待训练模型对候选情绪信号样本进行校正得到预测情绪信号样本；其中，候选情绪信号样本通过情绪识别模型预测得到的结果与候选情绪信号样本对应的标签匹配；根据候选情绪信号样本对应的标签在情绪识别模型中的情绪识别阈值以及预测情绪信号样本对待训练模型进行训练得到情绪校正模型。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，情绪信号包括身体信号以及生理信号，根据情绪识别模型确定情绪信号对应的预测情绪，包括：根据情绪识别模型确定身体信号对应的第一预测情绪集；获取生理信号对应的信号阈值，根据信号阈值确定生理信号对应的第二预测情绪集；根据身体信号对应的第一预测情绪集以及生理信号对应的第二预测情绪集确定情绪信号对应的预测情绪。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据身体信号对应的第一预测情绪集以及生理信号对应的第二预测情绪集确定情绪信号对应的预测情绪，包括：在身体信号对应的第一预测情绪集以及生理信号对应的第二预测情绪集具有重合预测情绪时，将重合预测情绪确定为情绪信号对应的预测情绪；在身体信号对应的第一预测情绪集以及生理信号对应的第二预测情绪集不具有重合预测情绪时，根据第一预测情绪集对应的第一权重以及第二预测情绪集对应的第二权重确定情绪信号对应的预测情绪。