[发明专利]一种行车记录管理方法和系统

说明书

本发明提供了一种行车记录管理方法和系统，包括：步骤1：监测行驶车辆的实时车前画面，确定所述行驶车辆的行驶状态；其中，所述行驶状态包括正常行驶状态和异常行驶状态；步骤2：当所述行驶状态为异常行驶状态，基于预设的检测装置，判断所述行驶车辆是否发生故障，确定判断结果；其中，所述检测装置至少包括图像传感器、加速度传感器、温度传感器、油箱油量检测仪；步骤3：当所述判断结果为车辆故障，从预设的集成管理平台调取对应的应急管理方案。本发明利用人工智能的行车管理系统，以车辆行驶状态为依据，对存在车辆故障的行驶车辆进行实时行车管理，保障车辆可靠运行，有效提高城市交通的安全性。

技术领域

本发明涉及行车管理技术，人工智能技术领域，特别涉及一种行车记录管理方法和系统。

背景技术

在日常生活中，机动车辆日益普及，成为城市交通的重要载体，随之而来，越来越多的机动车辆也给道路交通造成越来越大的压力。尤其，当车辆出现行驶异常状况时，路面通畅能力和交通安全成为重要的议题。行驶异常状况一般由驾驶员异常行为和车辆故障导致，对于前一种情况通常采用驾驶员监测设备予以提醒改正，而后一种情况目前却缺少直接的管理系统予以执行调整，机动车辆的车辆故障及时管理成为重点关注领域。

发明内容

本发明提供一种行车记录管理方法和系统，用以解决上述背景技术中出现的情况。

本发明提供一种行车记录管理方法，包括：

步骤1：监测行驶车辆的实时车前画面，确定所述行驶车辆的行驶状态；

其中，所述行驶状态包括正常行驶状态和异常行驶状态；

步骤2：当所述行驶状态为异常行驶状态，基于预设的检测装置，判断所述行驶车辆是否发生故障，确定判断结果；其中，

所述检测装置至少包括图像传感器、加速度传感器、温度传感器、油箱油量检测仪；

步骤3：当所述判断结果为车辆故障，从预设的集成管理平台调取对应的应急管理方案。

作为本技术方案的一种实施例，所述步骤1，包括：

根据预置的行车记录仪，捕捉所述行驶车辆的实时车前画面；

识别所述实时车前画面中所述行驶车辆的前方车头线和所在行车道的至少一条行车道边线；

判断所述前方车头线和所述行车道边线的位置关系，确定所述行驶车辆的行驶状态。

作为本技术方案的一种实施例，所述步骤2，包括：

将所述异常行驶状态传输至预设的集成管理平台，并生成对应的控制指令；

将所述控制指令反馈至所述行驶车辆，启动所述行驶车辆对应的监测装置进行监测，确定车机状态；

根据所述车机状态，判断所述行驶车辆是否发生故障，确定判断结果。

作为本技术方案的一种实施例，所述启动所述行驶车辆对应的监测装置进行监测，确定车机状态，包括：

基于预设的图像传感器获取车机内部环境数据；

基于预设的加速度传感器获取车机加速度数据；

基于预设的温度传感器获取车机温度数据；

基于预设的油箱油量检测仪获取车机油量数据；

通过对所述车机内部环境数据、车机所述加速度数据，所述车机温度数据和所述车机油量数据在所述集成管理平台进行处理和拟合，识别车机状态。

作为本技术方案的一种实施例，所述步骤3，包括：

接收所述判断结果，模拟车辆故障情景，确定车辆故障类型；

基于所述车辆故障类型，生成相应的预警信号传输至所述集成管理平台的预警系统；

捕捉所述行驶车辆的状态信息，并将所述状态信息传输至所述集成管理平台的管理系统；其中，

所述状态信息应至少包括所述行驶车辆的位置、行驶方向和实时车速；