[发明专利]一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统

权利要求书

1.一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集以电话号码为核心的名片信息，包括电话号码信息、组织身份信息和组织内的个人身份信息；并根据电话号码信息对组织身份信息和个人身份信息进行验证，以形成可信名片库；

S2、在主叫号码发起呼叫之前，采集主叫号码对应的人脸信息并判断其与可信名片库的个人身份信息是否匹配；若是，则转至步骤S3；

S3、主叫号码对应的客户端发起原始呼叫请求，判断主叫网元、被叫网元接收的呼叫请求是否与原始呼叫请求一致；若是，则在被叫终端进行主叫号码对应的名片展示；

所述步骤S1中，电话号码信息包括号码及其对应的开户主体证明文件；

组织身份信息包括组织名称、所属行业类型和营业执照；

个人身份信息包括姓名及其对应的人脸图片、身份证号码。

2.根据权利要求1所述的一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法，其特征在于，所述根据电话号码信息对名片信息中的组织身份信息和个人身份信息进行验证，包括：

验证号码对应的开户主体证明文件的开户名与组织身份信息的组织名称或个人身份信息的姓名一致；

验证组织身份信息的营业执照在有效时间内且经营状态正常；

验证组织身份信息的营业执照的经营范围与所属行业类型一致；

验证个人身份信息的姓名、身份证件号及人脸图片一致。

3.根据权利要求2所述的一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法，其特征在于，所述步骤S2中，判断主叫号码对应的人脸信息与可信名片库的个人身份信息是否匹配，包括：

S21、将可信名片库中的个人身份信息的人脸图片作为样本数据集输入Resnet50进行特征提取，之后采用Arcface Loss进行预训练，得到初始权重；

S22、将初始权重作为预训练权重进行Triplet Loss的训练，得到特征提取器；

S23、将可信名片库中的个人身份信息的同一个人的数张人脸图片输入特征提取器进行向量提取并进行聚类，得到个人中心向量；

S24、对所有个人的个人中心向量进行聚类，得到各个簇的聚类中心向量；

S25、将主叫号码对应的人脸信息输入特征提取器进行向量提取并与聚类中心向量进行聚类，以确定目标簇；之后与目标簇内的所有个人中心向量进行距离比对，匹配距离最小的样本并判断最小距离是否小于阈值；若是，则匹配成功。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法，其特征在于，所述步骤S3中，判断主叫网元、被叫网元接收的呼叫请求是否与原始呼叫请求一致，包括以下步骤：

S31、客户端与主叫网元之间约定密钥，客户端利用约定密钥对原始呼叫请求进行签名加密后发送至主叫网元进行校验，校验通过后生成唯一会话标识并返回至客户端；原始呼叫请求包括主叫号码和被叫号码；

S32、客户端将唯一会话标识以及原始呼叫请求进行国密算法加密，得到第一加密数据；

S33、主叫网元对接收的呼叫请求和唯一会话标识进行国密算法加密，得到第二加密数据；

S34、对第一加密数据和第二加密数据进行解密，并根据唯一会话标识判断是否属于同一呼叫请求；若是，则转至步骤S35；

S35、根据主叫号码、被叫号码、唯一会话标识和主叫网元私钥加载生成主叫网元标识，并发送至被叫网元；

S36、被叫网元接收呼叫请求并对其进行国密算法加密，得到第三加密数据；

S37、对第三加密数据进行解密，解析主叫网元标识并根据唯一会话标识判断与原始呼叫请求是否属于同一呼叫请求；若是，则在被叫终端进行主叫号码对应的名片展示。

5.根据权利要求4所述的一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法，其特征在于，所述国密算法采用国密SM4算法。

6.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法，其特征在于，所述步骤S3之后，还包括以下步骤：

S4、被叫终端反馈主叫号码对应的组织身份信息，根据被叫终端反馈的组织身份信息对可信名片库的名片进行更新。