[发明专利]一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统有效
申请号: | 202211060892.5 | 申请日: | 2022-08-31 |
公开(公告)号: | CN115134450B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 陈晓莉;潘昊;严涛;赵祥廷;聂宜君;林建洪 | 申请(专利权)人: | 浙江鹏信信息科技股份有限公司 |
主分类号: | H04M1/57 | 分类号: | H04M1/57;H04M1/667;G06V40/16 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 王日精 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 身份 信息 鉴别 骚扰 诈骗 电话 防范 方法 系统 | ||
本发明涉及一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统,方法包括:S1、采集以电话号码为核心的名片信息,包括电话号码信息、组织身份信息和组织内的个人身份信息;并根据电话号码信息对组织身份信息和个人身份信息进行验证,以形成可信名片库;S2、主叫号码发起呼叫前,采集主叫号码对应的人脸信息并判断其与可信名片库的个人身份信息是否匹配;若是,则转至步骤S3;S3、主叫号码对应的客户端发起原始呼叫请求,判断主叫网元、被叫网元接收的呼叫请求是否与原始呼叫请求一致;若是,则被叫终端进行主叫号码对应的名片展示。本发明基于通信全流程进行身份信息鉴别,最终被叫终端接收验证过的身份信息,从而防范骚扰诈骗电话。
技术领域
本发明属于电信诈骗识别技术领域,具体涉及一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统。
背景技术
现有技术中,对于骚扰诈骗电话的防范,预先设置黑名单;而很多骚扰诈骗电话往往不在黑名单列表中,故而无法有效地防止骚扰诈骗电话。另外,目前主要通过在被叫端进行骚扰诈骗电话的防范,并未从主叫源头端进行有效遏制。
发明内容
基于现有技术中存在的上述缺点和不足,本发明的目的之一是至少解决现有技术中存在的上述问题之一或多个,换言之,本发明的目的之一是提供满足前述需求之一或多个的一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法及系统。
为了达到上述发明目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于身份信息鉴别的骚扰诈骗电话的防范方法,包括以下步骤:
S1、采集以电话号码为核心的名片信息,包括电话号码信息、组织身份信息和组织内的个人身份信息;并根据电话号码信息对组织身份信息和个人身份信息进行验证,以形成可信名片库;
S2、在主叫号码发起呼叫之前,采集主叫号码对应的人脸信息并判断其与可信名片库的个人身份信息是否匹配;若是,则转至步骤S3;
S3、主叫号码对应的客户端发起原始呼叫请求,判断主叫网元、被叫网元接收的呼叫请求是否与原始呼叫请求一致;若是,则在被叫终端进行主叫号码对应的名片展示。
作为优选方案,所述步骤S1中,电话号码信息包括号码及其对应的开户主体证明文件;
组织身份信息包括组织名称、所属行业类型和营业执照;
个人身份信息包括姓名及其对应的人脸图片、身份证号码。
作为优选方案,所述根据电话号码信息对名片信息中的组织身份信息和个人身份信息进行验证,包括:
验证号码对应的开户主体证明文件的开户名与组织身份信息的组织名称或个人身份信息的姓名一致;
验证组织身份信息的营业执照在有效时间内且经营状态正常;
验证组织身份信息的营业执照的经营范围与所属行业类型一致;
验证个人身份信息的姓名、身份证件号及人脸图片一致。
作为优选方案,所述步骤S2中,判断主叫号码对应的人脸信息与可信名片库的个人身份信息是否匹配,包括:
S21、将可信名片库中的个人身份信息的人脸图片作为样本数据集输入Resnet50进行特征提取,之后采用Arcface Loss进行预训练,得到初始权重;
S22、将初始权重作为预训练权重进行Triplet Loss的训练,得到特征提取器;
S23、将可信名片库中的个人身份信息的同一个人的数张人脸图片输入特征提取器进行向量提取并进行聚类,得到个人中心向量;
S24、对所有个人的个人中心向量进行聚类,得到各个簇的聚类中心向量;
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