[发明专利]一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法及系统在审
申请号: | 202211079632.2 | 申请日: | 2022-09-05 |
公开(公告)号: | CN115497088A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 高明星;桂志远;蒋金虎;徐彪;王亮;殷友亮 | 申请(专利权)人: | 上海易航海芯农业科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/68 | 分类号: | G06V20/68;G06V10/75;G06V10/774 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 陆惠中 |
地址: | 200949 上海市宝*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 蔬菜 打包 质检 方法 系统 | ||
1.一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法,其特征在于:包括如下步骤:
获取第一图像数据,根据所述第一图像数据确定打包人员的第一属性数据;
获取第二图像数据,根据所述第二图像数据确定与所述打包人员对应的打包蔬菜的第二属性数据;
根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定打包质检分析模型;
使用所述打包质检分析模型对所述打包蔬菜进行打包质检。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法,其特征在于:所述第一图像数据与所述第二图像数据相同或不同。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法,其特征在于:确定所述第一属性数据的数量,若所述数量为一,则设置所述第一图像数据与所述第二图像数据不同;若所述数量不为一,则设置所述第一图像数据与所述第二图像数据相同。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法,其特征在于:所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定打包质检分析模型,包括:
根据所述第二属性数据确定若干分析模型;
根据所述第一属性数据确定所述打包人员的第三属性数据,根据所述第三属性数据进行匹配计算以从若干所述分析模型中筛选得出所述打包质检分析模型。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法,其特征在于:所述第三属性数据为与所述打包人员对应的第一历史打包数据;
则所述根据所述第三属性数据进行匹配计算以从若干所述分析模型中筛选得出所述打包质检分析模型,包括:
根据所述第一历历史打包数据确定所述打包人员的历史不合格数据,根据所述历史不合格数据确定第四属性数据和第五属性数据;
根据所述第四属性数据和所述第五属性数据与若干所述分析模型一一进行匹配计算,以获得第一分析模型;
根据所述第一分析模型确定所述打包质检分析模型。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法,其特征在于:所述方法还包括:
获取第三图像数据,根据所述第三图像数据确定所述打包人员的熟练度值;
则所述根据所述第四属性数据和所述第五属性数据与若干所述第一分析模型一一进行匹配计算,以筛选得出所述打包质检分析模型,还包括:
根据所述熟练度值获取其他打包人员的第二历史数据,根据所述第二历史数据确定第六属性数据和第七属性数据;
根据所述第六属性数据和所述第七属性数据与若干所述第一分析模型一一进行匹配计算,以获得第二分析模型;
根据所述第二分析模型确定所述打包质检分析模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法,其特征在于:所述熟练度值与所述其他打包人员的数量/范围负相关,即所述熟练度值越大,则所述数量/范围越少/小即第二历史数据的量越小,反之则所述数量/范围越多/大即第二历史数据的量越大。
8.一种基于图像识别的蔬菜打包质检系统,处理模块、存储模块、获取模块,所述处理模块与所述存储模块和所述获取模块连接;其中,
所述存储模块,用于存储可执行的计算机程序代码;
所述获取模块,用于获取蔬菜打包现场的图像数据并传输给所述处理模块;
所述处理模块,用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
9.一种电子设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;其特征在于:所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,该存储介质上存储有计算机程序,其特征在于:该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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