[发明专利]一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法及系统；其中，所述方法包括：获取第一图像数据，根据所述第一图像数据确定打包人员的第一属性数据；获取第二图像数据，根据所述第二图像数据确定与所述打包人员对应的打包蔬菜的第二属性数据；根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定打包质检分析模型；使用所述打包质检分析模型对所述打包蔬菜进行打包质检。本发明基于最佳质检分析模型对对应的已打包蔬菜的打包质量进行针对性分析，从而可以避免每次质检都“全面”分析的弊端，极大地提高了质检分析效率。

技术领域

本发明涉及智能农业技术领域，具体而言，涉及一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着智能农业的不断发展，越来越多的智能农业经营者开始在生产现场对蔬菜进行处理打包，尤其是对于那些精品蔬菜，经营者可以将精品蔬菜打包后直接与相关商家对接，提高了蔬菜打包的效率。

现有的蔬菜打包一般都是人工操作，即由工人对蔬菜进行挑选、择菜等处理，再使用纸质或塑料材质的包装材料将优质蔬菜打包处理，为避免打包不合格导致蔬菜运输过程中损坏，还需要配备打包质检设备进行打包质量的质检。

现有技术中的蔬菜打包质检都是采用单一的质检分析模型，这类模型一般是预先使用多种不同蔬菜的多种不合格打包情况对应的图像进行训练，进而可以对多种不合格打包进行识别。然而，为了提升不合格的识别准确性、全面覆盖性，经过训练的质检分析模型包含了过多的函数关系，在每次打包质检时都需要“全面”分析，导致质检分析模型的分析效率不高，尤其不能适应大批量、短质检时间的场景需求。

发明内容

为了至少解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

本发明的第一方面提供了一种基于图像识别的蔬菜打包质检方法，包括如下步骤：

获取第一图像数据，根据所述第一图像数据确定打包人员的第一属性数据；

获取第二图像数据，根据所述第二图像数据确定与所述打包人员对应的打包蔬菜的第二属性数据；

根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定打包质检分析模型；

使用所述打包质检分析模型对所述打包蔬菜进行打包质检。

可选地，所述第一图像数据与所述第二图像数据相同或不同。

可选地，确定所述第一属性数据的数量，若所述数量为一，则设置所述第一图像数据与所述第二图像数据不同；若所述数量不为一，则设置所述第一图像数据与所述第二图像数据相同。

可选地，所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定打包质检分析模型，包括：

根据所述第二属性数据确定若干分析模型；

根据所述第一属性数据确定所述打包人员的第三属性数据，根据所述第三属性数据进行匹配计算以从若干所述分析模型中筛选得出所述打包质检分析模型。

可选地，所述第三属性数据为与所述打包人员对应的第一历史打包数据；

则所述根据所述第三属性数据进行匹配计算以从若干所述分析模型中筛选得出所述打包质检分析模型，包括：

根据所述第一历历史打包数据确定所述打包人员的历史不合格数据，根据所述历史不合格数据确定第四属性数据和第五属性数据；

根据所述第四属性数据和所述第五属性数据与若干所述分析模型一一进行匹配计算，以获得第一分析模型；

根据所述第一分析模型确定所述打包质检分析模型。

可选地，所述方法还包括：