[发明专利]一种农业植物保护用智能施药设备及系统在审
申请号: | 202211083039.5 | 申请日: | 2022-09-06 |
公开(公告)号: | CN115363008A | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 孙玉海 | 申请(专利权)人: | 孙玉海 |
主分类号: | A01M21/04 | 分类号: | A01M21/04;A01M7/00;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/766;B62D61/10 |
代理公司: | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人: | 徐佳慧 |
地址: | 265200 山东省烟*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农业 植物保护 智能 施药 设备 系统 | ||
1.一种农业植物保护用智能施药设备,其特征在于:包括支撑板(1000)、行进组件(2000)、辅助越障组件(3000)、气压式对冲型出药机构(4000)和智能识别模块,所述行进组件(2000)设于支撑板(1000)的底部,所述辅助越障组件(3000)对称设于支撑板(1000)上,所述气压式对冲型出药机构(4000)设于支撑板(1000)上,所述智能识别模块设于支撑板(1000)上,所述气压式对冲型出药机构(4000)包括气压式对冲型定量出药组件(4100)、喷药控制组件(4200)和间歇式触发组件(4300),所述气压式对冲型定量出药组件(4100)设于支撑板(1000)上,所述喷药控制组件(4200)设于支撑板(1000)的底壁,所述间歇式触发组件(4300)设于气压式对冲型定量出药组件(4100)上。
2.根据权利要求1所述的一种农业植物保护用智能施药设备,其特征在于:所述智能识别模块包括控制器(5002)、信号收发器(5003)、图像采集摄像头(5004)和控制端(5005),所述控制器(5002)设于支撑板(1000)上,所述信号收发器(5003)设于支撑板(1000)上,所述信号收发器(5003)与控制器(5002)相连接,所述图像采集摄像头(5004)设于支撑板(1000)的底壁,所述图像采集摄像头(5004)与控制器(5002)相连接,所述控制端(5005)与信号收发器(5003)无线连接,所述控制端(5005)将控制信息发送至信号收发器(5003),所述信号收发器(5003)接收来自控制端(5005)的控制信息,并将信息转发至控制器(5002),所述图像采集摄像头(5004)获取样本图片信息,并将样本图片信息发送至控制器(5002)。
3.一种农业植物保护用智能施药系统,其特征在于,包括FastRCNN网络模块(5006)、RPN网络模块(5007)以及如权利要求1和权利要求2任意一项所述的一种农业植物保护用智能施药设备,所述FastRCNN网络模块(5006)设于控制器(5002)内,所述RPN网络模块(5007)设于控制器(5002)内,所述FastRCNN网络模块(5006)与控制器(5002)相连接,所述RPN网络模块(5007)与FastRCNN网络模块(5006)相连接,所述FastRCNN网络模块(5006)包括共享卷积层(5008)、特有卷积层(5009)、Rol池化层(5010)、全连接层三(5011)、分类得分(5012)和bbox回归(5013),所述控制器(5002)接收并处理来自图像采集摄像头(5004)的样本图片信息,并将样本图片信息发送至共享卷积层(5008),所述共享卷积层(5008)接收来自控制器(5002)的样本图片信息,将样本图片信息进行处理为特征图一,并将特征图一发送至特有卷积层(5009)和RPN网络模块(5007),所述特有卷积层(5009)接收来自共享卷积层(5008)的特征图一,将特征图一处理为特征图二,并将特征图二发送至Rol池化层(5010),所述RPN网络模块(5007)包括滑动窗口层(5014)、全连接层一(5015)、全连接层二(5016)、区域建议(5017)和区域得分(5018),所述滑动窗口层(5014)接收并处理来自共享卷积层(5008)的特征图一,并将处理后的信息发送至全连接层一(5015),所述全连接层一(5015)接收并处理来自滑动窗口层(5014)的信息,并将处理后的信息发送至全连接层二(5016),所述全连接层二(5016)接收并处理来自全连接层一(5015)的信息,得到区域建议(5017)和区域得分(5018),并将区域建议(5017)发送至Rol池化层(5010),所述Rol池化层(5010)接收并处理来自全连接层二(5016)的区域建议(5017)和特有卷积层(5009)的特征图二,并将处理后的信息发送至全连接层三(5011),所述全连接层三(5011)接收并处理来自Rol池化层(5010)的信息,并输出分类得分(5012)和bbox回归(5013)。
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