[发明专利]机器人引导方法、机器人及边缘计算服务器在审
申请号: | 202211096691.0 | 申请日: | 2022-09-08 |
公开(公告)号: | CN115562851A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 石啸;郭耀光;方皓达;张建敏 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F21/60;G06F21/64 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 李建忠 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 引导 方法 边缘 计算 服务器 | ||
1.一种机器人引导方法,其特征在于,应用于边缘计算服务器,所述方法包括:
接收机器人发送的运动状态数据;
根据所述运动状态数据,生成引导所述机器人按照目标路径信息移动的驱动数据;
根据所述驱动数据,生成引导所述机器人按照目标路径信息移动的可执行驱动信息,并发送给所述机器人。
2.根据权利要求1所述的机器人引导方法,其特征在于,所述根据所述运动状态数据,生成引导所述机器人按照目标路径信息移动的驱动数据,包括:
对所述运动状态数据进行预处理,得到预处理数据;
根据所述预处理数据对所述机器人的位置进行定位,得到所述机器人的当前位置信息;
根据所述机器人执行的任务信息和所述当前位置信息,生成引导所述机器人执行所述任务信息的目标路径信息;
根据所述目标路径信息,生成引导所述机器人按照所述目标路径信息移动的驱动数据。
3.根据权利要求2所述的机器人引导方法,其特征在于,所述对所述运动状态数据进行预处理,得到预处理数据,包括:
通过卡尔曼滤波器对所述运动状态数据进行预处理,得到预处理数据。
4.根据权利要求2所述的机器人引导方法,其特征在于,所述根据所述预处理数据对所述机器人的位置进行定位,得到所述机器人的当前位置信息,包括:
通过同步定位与建图SLAM方法对所述预处理数据进行处理,得到所述机器人的当前位置信息。
5.根据权利要求1所述的机器人引导方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收训练指示,将历史预处理数据和历史导航路径作为训练样本进行训练,得到导航路径模型,并对所述导航路径模型进行仿真,得到导航路径训练结果;
若所述导航路径训练结果满足预设导航要求,则将所述导航路径模型保存;
若所述导航路径训练结果不满足所述预设导航要求,则重新根据所述历史预处理数据和所述历史导航路径进行训练,直至所述导航路径模型结果满足所述预设导航要求。
6.一种机器人引导方法,其特征在于,应用于机器人,所述方法包括:
采集机器人的运动状态数据;
将采集的运动状态数据发送给边缘计算服务器;其中,所述边缘计算服务器根据所述运动状态数据,生成引导所述机器人按照目标路径信息移动的可执行驱动信息;
接收所述边缘计算服务器返回的可执行驱动信息。
7.根据权利要求6所述的机器人引导方法,其特征在于,采集机器人的运动状态数据的数据获取设备包括以下至少一种:编码器、激光传感器、摄像头和电磁传感器。
8.根据权利要求6所述的机器人引导方法,其特征在于,所述运动状态数据包括以下至少一种:轮速、推进器推力信息、推进器力矩、螺旋桨转速信息、螺旋桨扭矩、点云信息、环境图像数据。
9.一种边缘计算服务器,其特征在于,包括:运动数据获取模块、机器人驱动信息生成模块和机器人控制模块;
所述运动数据获取模块用于接收机器人发送的运动状态数据;
所述驱动数据生成模块用于根据所述运动状态数据,生成引导所述机器人按照目标路径信息移动的驱动数据;
所述机器人控制模块用于根据所述驱动数据,生成引导所述机器人按照目标路径信息移动的可执行驱动信息,并发送给所述机器人。
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