[发明专利]电子病历的处理方法、处理装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种电子病历的处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的电子病历，所述待处理的电子病历包括病历数据；

构建分类模型，其中，所述分类模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的电子病历以及所述电子病历对应的标识信息，所述标识信息用于表示电子病历的类别；

根据所述分类模型对所述待处理的电子病历进行第一次分类，确定所述待处理的电子病历的目标类别；

对经过第一次分类后的所述待处理的电子病历进行第二次分类，确定所述待处理的电子病历的目标子类别，其中，所述目标类别中包括多个所述目标子类别，所述目标子类别是指所述目标类别的等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对经过第一次分类后的所述待处理的电子病历进行第二次分类，确定所述待处理的电子病历的目标子类别，包括：

获取多个标准病例结果，其中，一个所述标准病例结果对应一种子类别，所述标准病例结果是指所述子类别的标准等级；

获取所述待处理的电子病历的病例结果；

比较所述待处理的电子病历的所述病例结果与各所述标准病例结果之间的相似度；

根据所述相似度确定所述待处理的电子病历的所述目标子类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述病历数据有多个，获取所述待处理的电子病历的病例结果，包括：

获取各所述病历数据的权重系数，所述权重系数是指所述病历数据在所述待处理的电子病历的所述病例结果中的重要程度；

分别获取各所述病历数据与所述病历数据对应的所述权重系数的乘积，得到多个初步计算结果；

获取多个所述初步计算结果的总和，得到所述待处理的电子病历的所述病例结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相似度有多个，根据所述相似度确定所述待处理的电子病历的所述目标子类别，包括：

确定多个所述相似度中，所述相似度最大的所述标准病例结果对应的所述子类别为所述目标子类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对经过第一次分类后的所述待处理的电子病历进行第二次分类，确定所述待处理的电子病历的目标子类别之后，所述方法还包括：

根据所述目标子类别的电子病历中的所述病历数据，确定病历数据最大值和病历数据分布规律。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电子病历为一位患者的所述电子病历，根据所述目标子类别的电子病历中的所述病历数据，确定病历数据最大值和病历数据分布规律，包括：

获取第一预定时间段内的所述病历数据；

根据所述病历数据，构建第一曲线，所述第一曲线的横坐标是第一子时间段，所述第一曲线的纵坐标是所述病历数据，所述第一预定时间段内包括多个所述第一子时间段；

确定所述第一曲线中的纵坐标的最高值为第一病历数据最大值；

确定所述第一曲线中每个所述第一子时间段的所述病历数据为第一病历数据分布规律。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电子病历为多位患者的所述电子病历，所述病历数据还包括患者身份数据，根据所述目标子类别的电子病历中的所述病历数据，确定病历数据最大值和病历数据分布规律，包括：

确定第二预定时间段内的患病人数，所述患病人数是根据所述患者身份数据得到的；

根据所述患病人数，构建第二曲线，所述第二曲线的横坐标是第二子时间段，所述第二曲线的纵坐标是所述患病人数，所述第二预定时间段内包括多个所述第二子时间段；

确定所述第二曲线中的纵坐标的最高值为第二病历数据最大值；

确定所述第二曲线中每个所述第二子时间段的所述患病人数为第二病历数据分布规律。