[发明专利]电子病历的处理方法、处理装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种电子病历的处理方法、处理装置和计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理的电子病历；构建分类模型；根据分类模型对待处理的电子病历进行第一次分类，确定待处理的电子病历的目标类别；对经过第一次分类后的待处理的电子病历进行第二次分类，确定待处理的电子病历的目标子类别。该方案中，可以实现自动化分类，无需人工干预，降低了人工分类的成本，同时也缩短了分类的时间，并且本方案中的分类模型是提前训练好的，可以保证分类后的结果较为准确，进而提高了分类的准确率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种电子病历的处理方法、处理装置和计算机可读存储介质。

背景技术

医院每天有医生诊断的大量的病历记录，病历记录里包括了历史记录信息，历史记录信息包括病人的身份信息、病情信息、治愈过程等。目前有较多的电子病历的生成技术，电子病历可以代替操作繁杂的手写病历，目前对电子病历进行分类主要是通过人工进行分类，人工分类的方式成本较高，时间较长，且电子病历分类的准确率较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种电子病历的处理方法、处理装置和计算机可读存储介质，以解决现有技术中对电子病历进行分类主要是通过人工进行分类，人工分类的方式成本较高，时间较长，且电子病历分类的准确率较低的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子病历的处理方法，包括：获取待处理的电子病历，所述待处理的电子病历包括病历数据；构建分类模型，其中，所述分类模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的电子病历以及所述电子病历对应的标识信息，所述标识信息用于表示电子病历的类别；根据所述分类模型对所述待处理的电子病历进行第一次分类，确定所述待处理的电子病历的目标类别；对经过第一次分类后的所述待处理的电子病历进行第二次分类，确定所述待处理的电子病历的目标子类别，其中，所述目标类别中包括多个所述目标子类别，所述目标子类别是指所述目标类别的等级。

可选地，对经过第一次分类后的所述待处理的电子病历进行第二次分类，确定所述待处理的电子病历的目标子类别，包括：获取多个标准病例结果，其中，一个所述标准病例结果对应一种子类别，所述标准病例结果是指所述子类别的标准等级；获取所述待处理的电子病历的病例结果；比较所述待处理的电子病历的所述病例结果与各所述标准病例结果之间的相似度；根据所述相似度确定所述待处理的电子病历的所述目标子类别。

可选地，所述病历数据有多个，获取所述待处理的电子病历的病例结果，包括：获取各所述病历数据的权重系数，所述权重系数是指所述病历数据在所述待处理的电子病历的所述病例结果中的重要程度；分别获取各所述病历数据与所述病历数据对应的所述权重系数的乘积，得到多个初步计算结果；获取多个所述初步计算结果的总和，得到所述待处理的电子病历的所述病例结果。

可选地，所述相似度有多个，根据所述相似度确定所述待处理的电子病历的所述目标子类别，包括：确定多个所述相似度中，所述相似度最大的所述标准病例结果对应的所述子类别为所述目标子类别。

可选地，在对经过第一次分类后的所述待处理的电子病历进行第二次分类，确定所述待处理的电子病历的目标子类别之后，所述方法还包括：根据所述目标子类别的电子病历中的所述病历数据，确定病历数据最大值和病历数据分布规律。

可选地，所述电子病历为一位患者的所述电子病历，根据所述目标子类别的电子病历中的所述病历数据，确定病历数据最大值和病历数据分布规律，包括：获取第一预定时间段内的所述病历数据；根据所述病历数据，构建第一曲线，所述第一曲线的横坐标是第一子时间段，所述第一曲线的纵坐标是所述病历数据，所述第一预定时间段内包括多个所述第一子时间段；确定所述第一曲线中的纵坐标的最高值为第一病历数据最大值；确定所述第一曲线中每个所述第一子时间段的所述病历数据为第一病历数据分布规律。